Descriptif du poste:\n\nCONTEXTE\n \nKaizen Solutions intervient pour le compte d'un acteur de la technologie des capteurs, au sein d'une équipe internationale travaillant sur des algorithmes de traitement du signal déployés en environnement cloud.\nLe projet est en pleine structuration de sa démarche qualité : l'enjeu est de construire et fiabiliser les outils, métriques et campagnes de validation permettant d'évaluer la performance des algorithmes — un rôle central, au croisement du test logiciel, du traitement du signal et de l'ingénierie de la qualité.\n \nMISSIONS\n* Validation & caractérisation Définir les critères de test et protocoles d'acquisition adaptés aux algorithmes. Concevoir les stratégies de validation, les métriques de qualité et piloter les campagnes de test (manuelles et automatisées). Contribuer à la caractérisation des modèles et à l'évaluation de leur performance — c'est le cœur du poste.\n* Développement d'outils Concevoir et développer en Python des outils de validation automatisés générant des rapports de performance. Contribuer aux standards de code, participer aux revues techniques et identifier les opportunités d'automatisation.\n* Exécution & reporting Exécuter et superviser les plans de test. Produire des rapports de performance précis à destination des équipes. Suivre les défauts, estimer les charges et assurer les livrables de validation dans le cadre projet.\n* Collaboration internationale Représenter l'équipe validation dans les projets. Travailler en binôme avec un second ingénieur SQA. Interagir quotidiennement avec les développeurs, data scientists et équipes qualité sur plusieurs fuseaux horaires.\n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques\n* Python avancé (3 ans minimum) : POO, clean code, principes SOLID\n* Test & validation logicielle : conception de stratégies, métriques qualité, automatisation\n* Traitement du signal : mouvement, audio et/ou imagerie — capacité à comprendre et déboguer des algorithmes\n* Git / GitHub : workflows collaboratifs, pull requests, code reviews\n* Librairies scientifiques Python (NumPy, Pandas, SciPy) — atout\n* Expérience sur algorithmes ML / modèles cloud — atout\n* Capteurs inertiels (IMU), audio ou vibration — atout\nFormation & expérience\n* Diplôme d'ingénieur (génie logiciel, informatique ou équivalent)\n* minimum 3 ans d'expérience en ingénierie test & validation logicielle\n* Anglais professionnel courant\nSavoir-être\n* Rigueur et pragmatisme : équilibre qualité / délais, traçabilité, attention aux détails\n* Communication claire : synthèse de résultats techniques pour des interlocuteurs variés\n* Curiosité technique et recul critique sur les approches et méthodes\n* Esprit d'équipe et co-construction avec développeurs, data scientists et SQA\n* Ouverture au feedback et apprentissage continu