POSTE : Expert Data & Analytics ERP & Business Systems H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients dans un contexte international, nous recherchons en CDI un(e) Expert Data & Analytics (ERP & Business Systems) H/F Localisation : Vitry Sur Seine Rattachement : Chief Data Officer Type de contrat : CDI - temps plein Périmètre : Applications Groupe (ERP Qualiac, Esker, SIRH, Finance, Order to Cash, Procure to Pay, Data Warehouse) Contexte & Finalité du poste Au sein du département Data Management, l'Expert Data & Analytics joue un rôle clé dans la construction et l'exploitation de l'actif data du Groupe. Il assure la conception et l'industrialisation des flux de données, la gestion du Data Warehouse et des interfaces, ainsi que la mise à disposition de reporting complexes et de services analytiques à forte valeur ajoutée. Il est responsable des flux, du pilotage des interfaces et de l'orchestration des services (API, microservices, ESB). Son rôle dépasse le cadre purement technique : il contribue à la stratégie data-driven du Groupe en rendant la donnée exploitable pour les métiers (Finance, RH, Opérations) et en développant des cas d'usage avancés, incluant l'intelligence artificielle et la data science. Au sein du département Data Management, l'Expert Data Integration & Analytics est le garant de la fluidité et de la cohérence des échanges de données entre les systèmes. Nous recherchons une tête bien faite, curieuse et structurée, capable de s'adapter à différents environnements technologiques plutôt qu'un expert figé sur un seul outil. Missions / Responsabilités clés : - Concevoir, développer et maintenir des flux d'intégration (API, ETL/ELT, microservices, ESB) entre les applicatifs Groupe (ERP Qualiac, Esker, SIRH, Finance, etc.) et le Data Warehouse. - Administrer et faire évoluer le Data Warehouse Groupe (modélisation, performances, qualité, gouvernance). - Collaborer avec les métiers (Finance, RH, Sales & Operations) pour comprendre leurs besoins et fournir des reportings, dashboards et analyses complexes. - Contribuer à la mise en place de la stratégie self-service BI et accompagner les utilisateurs clés dans l'adoption des outils analytiques. - Mettre en oeuvre des processus de data quality & data governance, en lien avec le CDO. - Développer des use cases de data science et d'intelligence artificielle (prévisions, optimisation des processus, détection d'anomalies, etc.). - Gérer la couche d'interfaces fonctionnelles et techniques, assurer la cohérence des modèles de données et la robustesse des échanges. - Apporter une expertise technique SQL pour l'extraction, le contrôle et la transformation des données. - Travailler en étroite collaboration avec le Chief Data Officer et les autres experts IT pour aligner la stratégie data avec les priorités business. - Orchestrer les échanges de données entre ERP, Esker, SIRH, Finance et Opérations. Ce que nous proposons : - Un rôle clé dans la modernisation de l'architecture d'intégration et de la stratégie data du Groupe. - La possibilité de travailler sur des projets stratégiques (migration ERP, intégration Esker, modernisation DWH). - Une grande latitude technique pour mettre en place les meilleures solutions (API, ESB, microservices). - Un package attractif et un environnement international stimulant. PROFIL : - 6-10 ans d'expérience en ingénierie de données, BI ou ETL (idéalement dans un contexte ERP/Finance/SIRH). - Très bonne maîtrise des environnements API / ESB / Microservices - Maîtrise des outils et langages : SQL, ETL/ELT, Data Warehouse (modélisation, optimisation, performance). - Expérience avec des systèmes ERP et applicatifs financiers (Qualiac, SAP, Oracle, Dynamics, Esker) et/ou SIRH. - Bonne compréhension des processus Order to Cash, Procure to Pay et RH. - Connaissances en data science / AI appliquée à l'entreprise appréciées (Python, R, modèles prédictifs). - Capacité à travailler dans un environnement international, avec plusieurs pays et métiers. - Esprit analytique, rigueur, mais aussi orientation service et business partner. - Langues : français et anglais professionnels.