Description du poste : Nous recrutons pour notre client, pionner dans la transition éco-responsable dans le secteur aéronautique, un Ingénieur IA Générative (H/F Contexte Rattaché(e) directement au Head of Science , vous concevez, déployez et maintenez des architectures IA de bout en bout (End-to-End). Votre objectif principal est d'intégrer l'IA générative et les systèmes agentiques au cœur de des produits SaaS B2B, tout en garantissant des niveaux maximaux de performance, de maîtrise des coûts d'inférence et de sécurité Missions***Développement & Industrialisation : Concevoir et déployer des assistants LLM complexes, des pipelines RAG robustes et des workflows multi-agents connectés à des bases de données métiers critiques.***Architecture de Production & MLOps : Intégrer les services IA via des API performantes. Mettre en œuvre les briques d'observabilité, de journalisation et de supervision pour traquer la qualité des modèles, évaluer les hallucinations et détecter les dérives (data/concept drift Logiciel & Software Engineering : Garantir un haut niveau d'exigence logicielle en appliquant les meilleures pratiques de l'industrie (Clean Code, revues de code, tests unitaires/d'intégration automatisés, CI/CD, conteneurisation Docker Stratégie, Data & Veille : Collaborer étroitement avec les Data Scientists et les Product Managers pour aligner la faisabilité technique avec la valeur utilisateur. Assurer une veille active sur l'écosystème open source / hébergé et rationaliser les choix technologiques de l'équipe. Description du profil : Nous recherchons un ingénieur pragmatique, orienté produit et doté d'une forte culture de l'ingénierie logicielle appliquée à la production. Expérience***Expérience : Diplômé(e) d'un Master (Bac+5) en Informatique ou Data Science, vous justifiez d'une expérience globale de 5 à 7 ans minimum comme Ingénieur IA/ML ou Développeur Backend de haut niveau, avec un track-record éprouvé sur le cycle de vie complet d'applications mises en production. Expertise IA Générative***Expertise IA Générative : Maîtrise opérationnelle des LLM (APIs et modèles open source), frameworks d'orchestration (LangGraph, LangChain, etc.), bases de données vectorielles et outils avancés d'évaluation/monitoring des modèles (Langfuse, Deep Eval Compétences Logicielles & Data***Compétences Logicielles & Data : Maîtrise avancée de Python (le langage Java est un plus apprécié Bases de données, data engineering & cloud***Excellentes connaissances en bases de données SQL et concepts d'ingénierie des données (pipelines, formats de fichiers type Iceberg, architectures NoSQL). Maîtrise de Docker et d'un cloud provider (AWS, GCP ou Azure Langues & Soft Skills***Langues & Soft Skills : Autonomie, esprit d'initiative et culture produit. Compte tenu du contexte international du secteur, la communication écrite et orale doit être fluide et maîtrisée en Français et en Anglais (Bilingue / Fluent obligatoire).