POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Nous ne sommes pas seulement spécialisés dans le numérique. Nous intervenons également sur la data. Nous possédons une Practice Data qui se développe fortement grâce à nos partenaires stratégiques comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, Teradata, etc Aujourd'hui, nous sommes capables d'asseoir notre expertise en accompagnant nos clients sur toute la chaîne de valorisation data (cas d'usage, développement, architecture, innovation, industrialisation). A ce titre, vous rejoindrez un programme d'envergure internationale, d'ultraconcentration bancaire et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées. Missions principales : - Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données. - Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements. - Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations. - Gestion des données : Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations. - Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative. - Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus. Compétences techniques recherchées : - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer. - Environnement cloud (AWS). - Très bonne maîtrise de Scala est nécessaire. - Bonne connaissance de Spark. - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. - Maîtrise des outils de versioning (Git). - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. - Capacité à s'adapter à de nouvelles technologies. Vos avantages : - 27 jours de congés payés + 10 RTT. - Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum). - Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. - Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : - Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client. - Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels. - Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel). - Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding - L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. Notre processus de recrutement : - Un entretien avec une chargée de recrutement. - Un entretien avec un membre de l'équipe. - Un entretien avec le client. - Un retour rapide à la suite de nos échanges. - Démarrage de la mission le plus tôt possible. PROFIL : Profil : - Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. - Vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience en traitement de données. - Vous maîtrisez parfaitement Scala. - Vous avez une bonne connaissance de Spark. - Vous êtes capable de travailler dans un environnement cloud. - Vous faîtes preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d'améliorations.~