Au sein de notre centre de service de Grenoble, vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d?équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu?Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming, vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams. Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores?). Traiter les sujets de partitionnement, throughput, latence, scalabilité et gestion des offsets. Mettre en ?uvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l?architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l?équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark