Contexte : La prestation s?inscrit dans le cadre d?un programme visant à industrialiser l?onboarding des cas d?usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l?échelle. Le Stream 4 est en charge de : la structuration de la data quality la définition et l?industrialisation des processus d?onboarding l?intégration d?outils et de helpers permettant d?automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L?objectif global est de passer d?un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données. Profil candidat: Missions : La mission à réaliser, comprendra notamment les aspects suivants : Analyse et cadrage des besoins data & m étier Recueil des besoins auprès des Data Owners, Data Stewards, équipes techniques et métiers, afin de formaliser les exigences liées à la gouvernance, à la qualité des données et à l?onboarding dans la marketplace. Formalisation des exigences fonctionnelles Rédaction et structuration des user stories, spécifications fonctionnelles et règles de gestion Conception des parcours et processus cibles Interface entre métiers, gouvernance et IT Animation d?ateliers avec les différentes parties prenantes : o Data Office (Collibra) o équipes data platform (CDH, TSDB, AWS) o équipes Galileo o Restitution des arbitrages et alignement des parties prenantes. Contribution à l?industrialisation des pratiques data Participation à la définition d?un framework standardisé pour : o la data quality o la gestion des metadata o l?onboarding des data products o Intégration des approches GenAI / automatisation Tests fonctionnels et validation Accompagnement du changement Production de documentation (guides, processus cibles), formation des utilisateurs (data stewards, data owners) et support à l?adoption des nouveaux outils / pratiques. Suivi et reporting Suivi des avancées fonctionnelles (use cases, onboarding, DQ), reporting auprès du Stream Lead et participation au pilotage global DataStone.