Au cœur des Alpes, l'agence de Grenoble s'intègre dans un écosystème unique mêlant recherche, innovation et industrie. Elle accompagne les acteurs régionaux dans un territoire reconnu pour son excellence scientifique et technologique. Notre offre : Dans le cadre du développement de notre tribu Data, nous recherchons actuellement un Data Engineer (H/F) en CDI. Vous intégrerez une équipe en charge du déploiement et de l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud. Vous contribuerez à la conception, l'évolution et la fiabilisation des pipelines de données, dans un environnement AWS moderne, industrialisé et orienté DataOps. Vos principales missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes avec AWS Glue (PySpark, SQL). - Développer des traitements ELT/ETL performants adaptés à des volumes de données importants. - Participer à la migration et à l'industrialisation de la plateforme Data autour d'AWS Glue. - Optimiser les traitements de données (partitionnement, chargements incrémentaux, gestion des erreurs et performances). - Mettre en place les mécanismes d'orchestration, de supervision, de logs et d'alertes via Apache Airflow (MWAA) et CloudWatch. - Contribuer à la définition des bonnes pratiques autour d'Amazon Redshift Serverless (modélisation, optimisation des performances et maîtrise des coûts). - Participer à l'industrialisation des développements grâce aux pipelines CI/CD (GitHub) et aux bonnes pratiques de versionning. - Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données en documentant les développements et en contribuant au AWS Glue Data Catalog. - Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, BI et les équipes métiers afin de faire évoluer la plateforme. Conditions du poste : - CDI - Poste basé à Grenoble. - Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. - Démarrage ASAP ou début septembre 2026 au plus tard. - Titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou Master en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent). - Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering après l'obtention de votre diplôme. - Vous maîtrisez SQL et possédez de solides compétences en Python et idéalement PySpark. - Vous avez déjà travaillé sur des environnements Cloud AWS, notamment AWS Glue et/ou Amazon Redshift. - Une expérience avec Apache Airflow et les outils CI/CD constitue un véritable atout. - Vous êtes à l'aise dans des environnements industrialisés et appréciez les problématiques de performance, de gouvernance et d'architecture Data. - Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon esprit d'analyse. - Un niveau d'anglais professionnel est indispensable pour évoluer sur ce projet. Pour agap2IT, tous les talents comptent. Nous traitons les candidatures dans l'égalité des chances dans un objectif d'inclusion et de diversité de nos collaborateurs. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler.