Description du poste : Missions Concevoir et maintenir des connecteurs robustes et évolutifs avec les principaux systèmes d'entreprise (ERP, solutions financières, RH, ITSM, CRM, etc Mettre en œuvre les processus d'extraction, de chargement et d'intégration des données provenant de différents domaines fonctionnels.***Développer des pipelines d'ingestion automatisés, performants et fiables.***Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Snowflake.***Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données (métadonnées, contrôles qualité, gestion des erreurs, supervision Développer des vues, modèles et agrégats répondant aux besoins analytiques des métiers.***Documenter les flux de données, les modèles et les règles de transformation.***Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering. Environnement technique Snowflake (impératif)***DBT Core***SQL***Python (Pandas, PySpark)***Apache Airflow***Tableau Description du profil : Profil recherché***Expérience significative en Data Engineering sur des environnements Cloud.***Maîtrise des problématiques d'intégration de données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, Finance, RH Solides compétences en modélisation décisionnelle (dimensionnel, Data Vault, architecture Médaillon Bonne maîtrise des outils d'orchestration, de versionning et de documentation.***Expérience des méthodes Agile (Scrum Autonomie, esprit d'analyse et capacité à être force de proposition.***Anglais professionnel indispensable. Informations complémentaires***Démarrage : juillet 2026***Durée : 6 mois renouvelables***Localisation : région parisienne (mode hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine)***Langues : français et anglais