Contexte La transition énergétique vers un réseau électrique décarboné pose des défis considérables. L'intégration croissante des énergies renouvelables exige des solutions de stockage performantes et des mécanismes robustes d'équilibrage du réseau. Les batteries à l'échelle du réseau constituent une réponse prometteuse, mais leur exploitation et leur optimisation sont complexes. Une batterie peut générer des revenus via différents mécanismes, chacun présentant des spécificités propres. Toutefois, aucun de ces mécanismes, pris isolément, ne garantit la viabilité économique du système. Afin d'assurer la rentabilité et d'accélérer le déploiement de ces technologies, il est impératif d'agréger et d'optimiser l'ensemble de ces mécanismes. Notre algorithme relève ce défi en fournissant des offres en temps réel et des instructions de pilotage des batteries. Cette solution intègre et optimise les revenus et les coûts associés aux batteries, maximisant ainsi leur durée de vie et favorisant leur développement. Après une phase de développement en simulation, nous avons débuté nos opérations depuis Janvier 2025 et nous cherchons du support pour les structurer. Missions * Contribuer au développement des outils : Contribuer au cycle de développement complet du code Python au même titre que les autres membres de l'équipe. Connexion à des APIs, traitement et ingestion de données, implémentation d'algorithmes et de modèles, revue de code, tests, maintenance, déploiement etc. * Suivi opérationnel des outils : Suivre le bon fonctionnement des outils cloud et des tâches automatisées sur le cloud. * Expertise développement : Travailler avec l'équipe de Quants sur les bonnes pratiques de développement software afin d'implémenter des modèles et des algorithmes scalables, robustes, performants, bien documentés, simples à utiliser. Design et mise en place d'une architecture logicielle qui s'adapte aux besoins de nos clients. * Expertise CI/CD : Consolider les pipelines de livraison continue actuelles. Guider le développement de tests au sein du code. Mise en place de versioning et de packaging. Rendre les déploiements sur les environnements de production plus sûrs et efficaces. * Expertise technique : Accompagner l'équipe sur différents choix technologiques. Choix de base de données, d'outils Front-End, d'outils cloud etc . * Formation de l'équipe : Diffuser dans l'équipe de bonnes pratiques DevOps et dev afin de faire grandir son expertise. Imposer des standards de qualité dans le code. Stack Technique * Cloud Provider: Amazon Web Services (AWS) * Code Versioning Tool: Git + GitHub * Code Base: Python (95%) + TypeScript (5%) * DataBase: PostgreSQL Qualifications * Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique ou dans un domaine connexe. * Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec une expertise significative en développement Python sur des environnements de production.. * Maîtrise des bonnes pratiques DevOps (testing, versioning, revue de code, documentation, conteneurisation, CI/CD, déploiement .) * Communication en Anglais et en Français courant * Proactif et autonome Les plus: * Intérêt dans toutes les phases du développement de nos outils, de la modélisation à la mise en production. * Expérience dans les marchés de l'électricité, l'algo trading. * Familier avec les enjeux du changement climatique. Avantages * Rémunération compétitive. * Opportunité de travailler sur des projets stimulants à fort impact sur le secteur de l'énergie. * Environnement de travail collaboratif favorisant l'innovation et l'évolution professionnelle. * Possibilité de télétravail partiel. Il n'est pas nécessaire de remplir 100% des critères pour postuler, nous étudierons toutes les candidatures avec attention. Nous attendons votre candidature ainsi que vos motivations pour nous rejoindre à Type d'emploi : CDI Statut : Cadre Rémunération : 50 000,00€ à 65 000,00€ par an Avantages : * Flextime * RTT * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Travail en journée Question(s) de présélection: * Seriez-vous en mesure d'être dans nos locaux à Marseille au moins 3 jours par semaine ? * Avez-vous déjà contribué au code et à la maintenance d'outils étant destinés à être déployés en production ? * Dans combien de semaines seriez-vous disponible pour nous rejoindre ? * Pourriez-vous préciser vos motivations pour rejoindre StackEase et pour la mission proposée ? Lieu du poste : Télétravail hybride (13001 Marseille)