Descriptif du poste: Au sein de l'unité, vous mènerez des études et des développements dans le domaine de la modélisation de la qualité de l'air dans le cadre des différents projets de recherche de l'Ineris. Les travaux consisteront en l'amélioration du modèle CHIMERE et des outils de pré et post traitement par machine learning. ·       Votre mission s'articulera autour de la contribution de l'Ineris aux services Copernicus de surveillance de l'atmosphère[1]. ·       Vous serez impliqué(e) dans le développement continu du modèle CHIMERE tel qu'il est déployé pour les prévisions opérationnelles de qualité de l'air à l'échelle européenne. ·       Vous aurez aussi à intervenir sur la construction de services à valeur ajoutée reposant sur des approches d'apprentissage automatique pour optimiser les prévisions ou construire des émulateurs du modèle complet. ·       Vous serez enfin sollicité(e) pour construire des méthodes innovantes de confrontation des modèles vis-à-vis d'observations complexes telles que les données satellite, les supersites issues des observatoires de recherche, ou des microcapteurs.  Les travaux auront vocation à être publiés dans la littérature scientifique et présentés par le candidat dans différentes conférences internationales. [1] http://www.lmd.polytechnique.fr/chimere/ [1] https://atmosphere.copernicus.eu/   Profil recherché: Diplômé(e) d'un doctorat, vous disposez de connaissances scientifiques et techniques dans le domaine de la modélisation de la qualité de l'air. Vous avez une très bonne connaissance de la programmation scientifique (environnement linux de calcul haute performance, script shell, fortran, python, R, SIG, .) et des aptitudes à l'utilisation et à la conception d'outils d'analyse numérique. Par ailleurs, vous disposez des compétences suivantes : -        Excellente maîtrise de l'anglais (écrit et oral), démontrée notamment par une liste de publications scientifiques ; -        Capacité à entretenir un réseau de partenaire, pratique du travail en équipe et en mode projet ; -        Très bonnes qualités d'expression orale (présentation de travaux en réunion de travail, parfois en anglais) et écrite (rédaction de rapports techniques, proposition de recherche ou commerciale et publications scientifiques).