Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du déploiement d’une solution interne autour de l’IA générative et de l’IA agentique, nous recherchons pour l'un de nos clients un Business Analyst à forte dominante Data / IA pour accompagner l’identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d’usage métiers à l’échelle de l’organisation.\nIntégré à une équipe dédiée aux projets IA, vous interviendrez sur des sujets variés touchant l’ensemble des fonctions de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes basées sur les technologies d’intelligence artificielle.\n \nVos missions\n* \nRecueillir, analyser et cadrer les besoins métiers autour des cas d’usage IA\n* \nParticiper à la définition des workflows IA et des architectures fonctionnelles\n* \nAccompagner l’implémentation et le déploiement des solutions IA\n* \nConcevoir et optimiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n* \nTravailler sur les stratégies de recherche, de chunking et de re-ranking\n* \nContribuer à l’évaluation et à l’amélioration des performances des modèles via des frameworks de test type RAGAS\n* \nCollaborer étroitement avec les équipes techniques, data et métiers\n* \nAssurer un suivi rigoureux des projets et garantir leur adéquation avec les besoins utilisateurs\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un profil Data Scientist / Business Analyst disposant de minimum 5 ans d'expérience sur des projets IA et data, avec une bonne compréhension des enjeux métiers et une réelle capacité à accompagner des projets de transformation.\n \nCompétences techniques attendues :\n* \nBonne maîtrise des concepts d’IA générative et d’IA agentique\n* \nExpérience sur les outils et frameworks ML/IA : Python, LangChain, N8N\n* \nConnaissances en scripting Java\n* \nSolide compréhension des architectures RAG :\n* \nbases de données vectorielles\n* \nstratégies de recherche et de chunking\n* \ntechniques de re-ranking\n* \nBonne compréhension du fonctionnement des LLM\n* \nExpérience ou connaissance du framework RAGAS pour l’évaluation de systèmes RAG\n \nQualités personnelles :\n* \nExcellentes capacités d’analyse et de synthèse\n* \nSens du service et écoute des besoins clients\n* \nRigueur et autonomie\n* \nCapacité à travailler en équipe dans des environnements transverses\n* \nBon relationnel et aptitude à vulgariser des sujets techniques\n \nPourquoi nous rejoindre ?\n* \nVous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l’écologie, de la citoyenneté et du sport.\n* \nVous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel.\n* \nVous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l’apprentissage et à la collaboration.\n* \nVous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif.\n* \nVous bénéficierez de nombreux avantages : vélo à assistance électrique, PEE, chèques vacances, et bien plus encore.\n \nAutres infos :\n* \nDébut: ASAP\n* \nRémunération : à partir de 48k€ (négociations sur profil)