Descriptif du poste:\n\nConstruire une plateforme Data quasiment from scratch, ça vous motive ?\nVous aimez concevoir des architectures Data, créer des plateformes robustes et accompagner des métiers qui s'appuient réellement sur la donnée pour prendre leurs décisions ?\nNous recrutons un Senior Data Engineer pour rejoindre une entreprise internationale de référence dans le secteur des Commodities.\nVous intégrerez une équipe Data à taille humaine où vous travaillerez directement avec le responsable Data afin de construire les fondations de la plateforme Data du groupe. L'objectif n'est pas seulement de développer des pipelines : vous participerez à la définition de l'architecture, à la création des premiers Data Products et à la structuration du futur Data Warehouse sur Snowflake.\nCette création de poste offre une forte autonomie et une réelle capacité d'influence sur les choix techniques.\nVos missions\nVotre rôle sera d'accompagner la construction de la plateforme Data en conciliant vision d'architecture et réalisation opérationnelle.\nVous interviendrez notamment sur :\n* Concevoir l'architecture du Data Warehouse sous Snowflake.\n* Développer et industrialiser les pipelines de données.\n* Construire les premiers Data Products destinés aux métiers.\n* Participer à la modélisation des données afin de faciliter leur consommation\n* Accompagner la migration progressive des workflows Alteryx vers Snowflake.\n* Intégrer des données provenant de multiples sources : SQL Server, APIs REST, fichiers Excel, JSON, données métiers, données de brokers, données météo ou encore projets autour de l'IA.\n* Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.\n* Participer à la mise en place des référentiels Data\n* Accompagner les utilisateurs métiers sur leurs usages de la donnée lorsque cela est nécessaire.\n* Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les solutions existantes.\nL'environnement étant encore en pleine construction, vous aurez une réelle liberté pour proposer des améliorations et faire évoluer les pratiques.\nÀ moyen terme, vous pourrez progressivement prendre en charge l'évolution du Data Warehouse, contribuer à l'harmonisation des pratiques Data à l'échelle internationale et évoluer vers un rôle de Lead Data Engineer avec l'arrivée de nouveaux collaborateurs.\nEnvironnement technique\n* Snowflake\n* SQL\n* Alteryx Designer\n* Data Warehouse\n* Data Modeling\n* APIs REST\n* Qlik Sense\n* Python \n* PySpark (quelques usages)\n* SQL Server\n\nProfil recherché:\n\nVous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception d'architectures Data modernes.\nVous aimez autant construire que réfléchir aux fondations techniques d'une plateforme.\nVous maîtrisez :\nSnowflake\nSQL avancé\nla modélisation de données\nles architectures Data Warehouse\nle développement de pipelines ETL / ELT\nPlus que la connaissance exhaustive de la stack, nous recherchons une personne capable de comprendre rapidement un nouvel environnement technique, de faire preuve d'initiative et de proposer des solutions adaptées aux enjeux métiers.\nUn anglais professionnel est indispensable : vous collaborerez avec des utilisateurs répartis dans une trentaine de pays.\nPourquoi rejoindre cette entreprise ?\nVous rejoignez une entreprise internationale particulièrement stable, où la Data est aujourd'hui identifiée comme un levier stratégique de transformation.\nVous bénéficierez notamment de :\n* une forte autonomie dans vos missions ;\n* des projets Data structurants avec une réelle visibilité ;\n* la possibilité de construire une plateforme Data quasiment from scratch ;\n* des perspectives d'évolution vers un rôle de Lead Data Engineer ;\n* un environnement international avec des échanges quotidiens avec les filiales du groupe ;\n* une équipe à taille humaine et un management reconnu pour sa proximité.\nLes avantages\n* Télétravail flexible jusqu'à 3 jours par semaine. \n* Rémunération composée d'un fixe, d'un variable particulièrement attractif et d'avantages compétitifs.\n* Épargne salariale avec un abondement très avantageux.