POSTE : Product Owner - Business Analyst IA Confirmé H/F DESCRIPTION : Pour accompagner le développement de notre pôle Product Management et de nos offres Data & IA à Paris, nous recherchons un Product Owner / Business Analyst IA confirmé. Vous intervenez comme profil pivot entre les métiers, les équipes produit, les développeurs IA, les architectes, les data teams, la SSI et les sponsors. Votre rôle est de transformer des besoins métiers parfois exploratoires en cas d'usage IA cadrés, priorisés, qualifiés et industrialisables. Contrairement à un PO généraliste, vous êtes capable de dialoguer avec des équipes techniques sur des sujets tels que RAG, agents IA, API, orchestration, sécurité, observabilité, qualification et conformité IA, sans être nécessairement développeur au quotidien. Vos missions principales : 1. Cadrer et challenger les cas d'usage IA - Recueillir les besoins métiers, identifier les irritants, formaliser les objectifs et qualifier la valeur attendue. - Animer des ateliers de discovery, de cadrage fonctionnel et de priorisation avec les métiers, la data, la tech et les sponsors. - Évaluer la faisabilité fonctionnelle et technique des cas d'usage IA avec les développeurs, architectes et experts data. - Arbitrer entre valeur métier, complexité technique, coût, rapidité de mise en oeuvre, conformité et maintenabilité. 2. Porter la vision produit et structurer la roadmap - Formaliser la vision produit, les objectifs, les indicateurs de succès et les principes d'usage des briques IA. - Construire et maintenir une roadmap produit claire : expérimentation, MVP, qualification, industrialisation, run et amélioration continue. - Garantir la cohérence des priorités avec les enjeux SI, Data, architecture, sécurité et gouvernance IA. - Contribuer aux arbitrages de portefeuille lorsque plusieurs cas d'usage IA sont en concurrence. 3. Gérer le backlog et formaliser les exigences - Rédiger et prioriser epics, features, user stories, critères d'acceptation et règles métier. - Intégrer dans les exigences les contraintes IA : qualité des données, prompts, sources documentaires, droits d'accès, règles de sécurité, traçabilité et limites d'usage. - Définir les niveaux de qualification attendus pour les fonctionnalités, assistants ou agents IA : tests fonctionnels, tests de non-régression, hallucinations, performance, latence et qualité de réponse. - Maintenir un backlog clair, estimable et exploitable par les équipes de développement. 4. Coordonner la delivery et les parties prenantes - Animer ou contribuer aux rituels Agile : refinement, sprint planning, daily, review, rétrospective, PI Planning, ART Sync, System Demo. - Synchroniser les équipes produit, data, développement, architecture, sécurité, juridique, conformité et métiers. - Préparer et animer des comités opérationnels et comités de pilotage avec un discours clair, structuré et orienté décision. - Suivre l'avancement, les risques, les dépendances, les points bloquants et les plans d'action. 5. Sécuriser la gouvernance Data & IA - Contribuer à la gouvernance des produits IA : responsabilités, règles d'usage, documentation, traçabilité, monitoring et processus de validation. - Veiller à la prise en compte des enjeux RGPD, SSI, IA Act, gestion des biais, droits d'accès, confidentialité et conservation des données. - Produire ou consolider les supports de cadrage, guides d'usage, notes fonctionnelles, supports de formation et éléments de conduite du changement. - Participer au passage de relais vers le run : support, suivi des usages, analyse des retours, amélioration continue. Compétences attendues : Produit, Business Analysis & Delivery - Solide expérience en Product Ownership, Business Analysis ou Product Management sur des produits digitaux, data ou IA. - Maîtrise de la discovery, du cadrage, de la priorisation, de la roadmap et de la gestion de backlog. - Capacité à rédiger des user stories, critères d'acceptation, spécifications fonctionnelles, notes de cadrage et supports de décision. - Bonne compréhension des méthodes Agile et Agile à l'échelle : Scrum, Kanban, SAFe, PI Planning, ART Sync, System Demo. - Suivi de delivery : planning, KPI, risques, dépendances, arbitrages et coordination transverse. Culture technique Data & IA - Compréhension des grands cas d'usage IA : IA documentaire, assistants conversationnels, RAG, agents IA, NLP, LLM, classification, extraction, analyse documentaire, Computer Vision ou Time Series. - Compréhension des architectures IA générative : ingestion documentaire, chunking, embeddings, bases vectorielles, prompts, tools, registry, gateway, MCP connectors, orchestration et workflows agentiques. - Capacité à échanger avec des développeurs sur API REST, Python, microservices, cloud, CI/CD, observabilité et contraintes d'industrialisation. - Culture des outils et environnements IA/Data : Azure OpenAI, Mistral, Bedrock, Dataiku, Dust, LangC...