Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frCe stage se fera dans l'équipe IA de CATIA Cyber System. Cette équipe est responsable du développement et du déploiement des outils d'IA à destination des applications CATIA Cyber System. Vos tâches Développer des outils d'IA (agentique basé sur du LLM, modèles), pour relier le monde system du monde engineering à l'aide d'ontologies et de graph de connaissance. Concrètement cela se place dans la continuité d'un projet déjà entamé qui visualise dans un graph de connaissance une part 3D avec son contexte système (exigences, fonctions, et autres à définir). L'objectif est d'aider à construire ce graph de connaissance et d'implémenter des outils d'AI qui se basent sur ce graph pour aider l'ingénieur dans son CAD. Le stage comporte ces différentes étapes :Prototypage et entrainement de modèlesPrototyper les solutions et itérer pour finaliser un workflow IA qui répondra à la problématique. (avec utilisation de modèles existant (LLM, autres), ou entrainement de nouveau modèles)Documenter et présenter des avancements et résultats dans la communauté.Validation du prototype et du modèleDéfinir et documenter une stratégie de validation du prototype et du modèleIdentifier les KPIs pertinentes au regard du scénario (entre 3 et 10)Identifier les besoins en data setCollecter un data set suffisant pour valider ou invalider les prototypes et les modèlesImplémenter les KPIs (entre 3 et 10) identifiées, revues et validées avec l'équipeImplémentationIdentifier l'architecture à terminaisonImplémenter l'architecture à terminaisonImplémenter les KPIs identifiées (validation et non-regression)Implémenter les tests de validation du codeImplémenter les tests de déploiement du codeLanguage : Python essentiellement Qualifications Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieur ou Master Universitaire.Vous vous spécialisez en Data Science / Machine LearningCompétences souhaitées pour ces tâchesConnaissances solides en algorithmique et structures de donnéesProgrammation en PythonBonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neuronesBagages solides en Machine Learning / Deep Learning Les atouts en nous rejoignant Environnement collaboratif et innovantCollaboration internationaleDiversité des technologies, produits et solutionsApprentissage au sein d'une équipe experteEngagement en faveur de la diversité et de l'inclusion