Missions : - Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données - Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc. - Mettre en œuvre les mécanismes d'entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste) - Construire et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe depuis les différentes sources de données - Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données - Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer - Participer à la mise en œuvre de cas d'usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie - Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers - Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur - Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif - Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IAProfil recherché : - Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics - Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher - Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes - Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines - Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution - Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée - Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG - Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu'organisationnels - Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniquesEnvironnement technique : - Neo4j - Cypher - Neo4j Graph Data Science - Snowflake - Dataiku - Soda - DataGalaxy - Azure AI Foundry - LangChain - Embeddings - Vector Indexes - GraphRAG - LLM - Tableau