Descriptif du poste:\n\nLe projet ANR International SEAMS (Sustainable Energy-Aware hardware-software co-design for SKA) vise à améliorer l'efficacité énergétique des supercalculateurs du Square Kilometer Array Observatory (SKAO), le plus grand radiotélescope au monde.\nDans ce cadre, nous recherchons un·e ingénieur·e informatique pour étendre et optimiser l'outil open-source PREESM, une plateforme de prototypage rapide pour les systèmes embarqués multi-coeurs hétérogènes. PREESM permet de simuler des applications de traitement du signal et de générer du code optimisé pour des architectures complexes (multi-coeurs, GPU, accélérateurs dédiés).\nIl repose sur :\n* \nUn modèle de flots de données paramétrés (PiSDF) pour décrire des applications parallèles.\n* \nUn modèle d'architecture système (S-LAM) pour représenter le matériel cible.\n* \nDes workflows automatisés de placement (mapping), ordonnancement et génération de code multi-coeurs.\nVotre mission consistera à intégrer les contributions scientifiques du projet SEAMS au logiciel PREESM autour des accélérateurs matériels, afin d'optimiser l'efficacité énergétique des pipelines de traitement de données du SKA.\n \n\nMissions principales \n \n \n* \nDéveloppement et intégration des accélérateurs dans PREESM\n* \nÉtendre le modèle d'architecture (S-LAM)** pour supporter les accélérateurs (FPGA, CGRA, NPU) comme cibles d'exécution.\n* \nDévelopper des générateurs de code dédiés aux accélérateurs, en exploitant l'API PREESM et les bibliothèques logicielles du projet.\n* \nCollaborer avec les partenaires du projet pour valider l'intégration sur des cas d'usage réels (ex. pipelines d'imagerie SKA)\n* \nOptimisation des performances et de l'efficacité énergétique\n* \nConcevoir des méthodes d'ordonnancement adaptatif pour orchestrer les charges de calcul sur des architectures hétérogènes (CPU, GPU, FPGA, CGRA, NPU).\n* \nÉvaluer l'impact des accélérateur sur :\n* \nLe temps d'exécution des pipelines SKA.\n* \nLa consommation énergétique (via les outils de simulation de PREESM).\n* \nLe temps de développement des applications.\n* \nDocumentation et transfert de compétences\n* \nRédiger des tutoriels et documentations techniques pour les extensions apportées à PREESM.\n* \nFormer les équipes du projet à l'utilisation des nouvelles fonctionnalités.\n* \nContribuer à la maintenance et aux tests du code intégré.\n \n\nProfil recherché:\n\nLe·a candidat·e devra posséder un diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, électronique ou traitement du signal.\n \n\nConnaissances :\n \n \n* \nMaîtrise de la programmation orientée objet (C/C++/Java) et des outils de développement collaboratif (Git, GitHub)\n* \nConnaissance des modèles de flots de données (SDF, PiSDF) et/ou des architectures parallèles (multi-coeurs, GPU, FPGA)\n \nUn petit plus ?\n* \nExpérience avec Eclipse RCP (PREESM est basé sur des plugins Eclipse) ou des outils similaires (ex. LLVM, MLIR, GCC)\n* \nIntérêt pour l'optimisation énergétique et le co-design matériel-logiciel\nLangues ?\n* \nAnglais technique obligatoire (collaboration internationale)\n* \nFrançais courant souhaité\n \n\nCompétences personnelles :\n \n \n* \nAutonomie et rigueur dans la résolution de problèmes complexes.\n* \nCapacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (chercheurs, ingénieurs, partenaires industriels).\n* \nGoût pour l'innovation et les défis technologiques.\n \n\nConstitution du dossier :\n \n \nPièces à fournir :\n \n* \nCV détaillé.\n* \nLettre de motivation expliquant votre intérêt pour le projet et vos compétences en lien avec les missions.\n* \nRéférences (académiques ou professionnelles).\nContact : xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx; xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\nLes candidatures devront être adressées au plus tard pour le 30 juillet 2026. \nLes candidat·es retenu·es seront invité·e·s à un entretien le 24 août 2026.\n \n\nInformations complémentaires :\n \n \n* \nPrise de poste : 01/09/2026\n* \nRémunération forfaitaire.\n* \nContrat : contractuel pour une durée de 12 mois\n \n