Poste et missions : Dans le cadre du déploiement de cas d'usage Data Science à fort impact métier, notre client recherche un profil senior Python pour industrialiser les notebooks Jupyter développés par les Data Scientists. Responsabilités : - Refactorer et structurer les notebooks Jupyter en scripts, modules ou microservices Python. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, packaging, logging, CI/CD). - Participer à l'architecture des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles. - Collaborer avec les MLOps pour assurer l'intégration dans les environnements de production (containers, APIs, orchestrateurs.). - Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Data Science. Environnement technique : - Langage principal : Python 3 (avancé). - Notebooks : Jupyter, VSCode, Jupytext. - Packaging : Poetry, setup.py, Docker. - CI/CD & versioning : Git, GitLab CI, MLflow, DVC. - Orchestration : Airflow, Prefect (selon projets). - API : FastAPI ou Flask. - Infra / Ops : Docker, Kubernetes, Terraform (exposition via MLOps). - Monitoring : Prometheus, Grafana, Sentry. - Cloud : AWS / GCP / Azure (en fonction des projets). Modalités : - Localisation : Bordeaux. - Télétravail : Partiel.