Descriptif du poste:\n\nTes missions \n• Conseiller et accompagner les clients dans toutes les phases du projet de mise en œuvre d'une plateforme data\n- Cadrage et design d'architectures SQL & NoSQL (sources, usages, modélisation, gouvernance)\n- Audit de l'existant\n- Évaluation de solutions, réalisation de POC, benchmarks\n- Définition des plans et des roadmaps\n- Planification et pilotage de projets Data (planning, ressources, chiffrage financier, reporting et suivi d'indicateurs de performance, approche Agile et cycle en V)\n- Conception de plateformes Data (cloud et on-premise) et des processus de transformation (ETL, batch, temps réel, streaming, intégration avec outils métiers)\n- Mise en œuvre et industrialisation (CI/CD, DataOps, MLOps, FinOps, observabilité, fiabilisation, automatisation)\n- Mise en place de la gouvernance (gestion des accès, responsabilité, conformité, traçabilité, souveraineté)\n- Assurer un leadership technique auprès de nos équipes : encadrement et coaching des équipes techniques (Data Eng. / Data Analytics/ Data Science), sessions de formation, retours d'expérience, revues d'architecture, arbitrages techniques et économiques, animation de communautés.\n• En lien avec la direction de la Business Unit AI & Data et autres directions Klee :\n- Participer à l'élaboration et au positionnement de l'offre commerciale Data de Klee\n- Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations\n- Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expérience, de webinaires, de conférences, écriture d'articles de blog, de livres blancs…\n- Participer à l'animation de la relation avec nos partenaires (partenariat, formations, certifications, leads commerciaux, suivi des nouvelles versions, participation aux communautés partenaires/utilisateurs\n- Participer à la veille technologique\n\nProfil recherché:\n\nTon profil\nTitulaire d'un Bac + 5 (école d’ingénieurs ou université à dominante scientifique et technique), tu justifies d’une expérience d’au moins 8 ans.\n* \nCompétences techniques requises :\n• Expérience en conception et mise en œuvre de plateformes data modernes type Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse\n• Connaissance de solutions clés du marché (Databricks, Snowflake, Azure Fabric, AWS Redshift, GCP BigQuery, SQL Server , etc…)\n• Connaissance des outils de transformation et d'orchestration (dbt, Spark, Kafka/Confluent, Airflow), ainsi que de formats modernes (Delta Lake, Iceberg, Parquet)\n• SQL et Python : expertise en requêtage et scripting\n• Expertise en modélisation relationnelle (3NF), dimensionnelle (Kimball), Data Vault\n• Expérience en intégration avec des solutions métier (BI, EPM, CRM, ERP, outils d’IA, IA Générative, RAG, visualisation)\n• Gouvernance des données : catalogue, MDM, lineage, qualité, conformité\n• Solutions DataOps, MLOps, CI/CD (Git, Jira, Terraform, Kubernetes, MLflow…)\n• Connaissance de paradigmes d’organisation type Data Mesh (domaines, products, ownership, contrats de données)\n• Des certifications avancées de type architecte sont vivement souhaitées\n* \nSoft skills :\n• Travail en équipe, sens du service\n• Leadership technique (revues, standards, mentoring)\n• Pédagogie, communication claire (tech & métier), esprit de synthèse\n• Capacité d'arbitrage (valeur vs complexité)\n• Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)\nAu travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.\nDéroulement des entretiens\n* \nUn premier échange téléphonique avec Christine Coupé, Responsable Recrutement \n* \nUne rencontre avec un membre de ta future équipe\n* \nUn dernier échange avec ton futur Manager !\nNous avons hâte de faire ta connaissance !