Descriptif du poste:\n\nRattaché(e) à la Direction Produit et Technologie, vous serez le premier profil Data de l'entreprise et aurez un rôle clé dans la construction de l'écosystème data. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur : architecture, ingestion, modélisation, gouvernance, analyse et mise à disposition des données aux équipes métiers.\nVous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer la connaissance utilisateur, piloter la croissance des produits et structurer les futurs usages data de l'entreprise.\n\n\n\nPRINCIPALES MISSIONS ET RESPONSABILITÉS\n\n\n\n\n\nARCHITECTURE & DATA ENGINEERING\n\n\n* \nParticiper à la définition de l'architecture data cible\n* \nConcevoir et mettre en place les pipelines d'ingestion de données\n* \nGarantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données\n* \nDéfinir les standards techniques et les bonnes pratiques data\n\n\n\nMODÉLISATION & GOUVERNANCE\n\n\n* \nConstruire les modèles de données métiers\n* \nDévelopper et maintenir les transformations via dbt\n* \nMettre en place les tests de qualité et mécanismes de monitoring\n* \nDocumenter les modèles et les métriques de référence\n\n\n\nANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE\n\n\n* \nDévelopper les dashboards de pilotage à destination de la Direction\n* \nCréer des outils self-service pour les équipes Produit, Sales et Marketing\n* \nRéaliser des analyses stratégiques sur les comportements utilisateurs, la rétention et la conversion\n* \nAccompagner les équipes dans l'exploitation des données\n\n\n\nCOLLABORATION & INNOVATION\n\n\n* \nParticiper aux choix technologiques liés à la stack data\n* \nCollaborer avec les équipes Produit, Développement et Infrastructure\n* \nAssurer une veille active sur les technologies et pratiques Analytics Engineering\n* \nContribuer à la structuration future de la fonction Data\n\nProfil recherché:\nFORMATION\n\n\n* \nBac +5 en Informatique, Data, Mathématiques, Statistiques ou équivalent\n\n\n\nEXPÉRIENCE\n\n\n* \nMinimum 4 ans d'expérience sur un poste Analytics Engineer, Data Analyst Senior ou Data Engineer orienté Analytics\n* \nExpérience dans des environnements SaaS ou digitaux fortement orientés produit\n* \nUne expérience en création ou structuration d'une fonction Data est fortement appréciée\n\n\n\nCOMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES\n\n\n* \nExcellente maîtrise de SQL avancé\n* \nSolide expérience de dbt en environnement de production\n* \nExpérience sur un Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, ClickHouse...)\n* \nMaîtrise d'un outil de Business Intelligence\n* \nBonne compréhension des modèles de données orientés événements\n* \nCompétences en Python\n\n\n\nNICE TO HAVE\n\n\n* \nConnaissance d'AWS\n* \nExpérience sur PostHog, Amplitude, Mixpanel ou outils similaires\n* \nNotions d'Infrastructure as Code\n* \nExpérience en environnement startup ou scale-up\n\n\n\nSOFT SKILLS\n\n\n* \nForte autonomie\n* \nEsprit analytique et pragmatique\n* \nCapacité à challenger les besoins métiers\n* \nExcellentes compétences en communication\n* \nForce de proposition\n* \nCuriosité technique