Contexte Le client est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en ?uvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet AVE de refonte de l'application Amect de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers et définition des User Stories : Collaborer avec les équipes métiers et le Data Office pour comprendre les besoins en matière de données, d'analyses, et de reporting, et les traduire en user stories claires et compréhensibles pour les équipes de développement. Définition des user journeys pour chaque cas d'usage métier, en s'assurant que les expériences utilisateurs soient optimisées et que les solutions proposées apportent une réelle valeur ajoutée. Travaille pour le Product Owner pour prioriser les user stories dans le backlog, en fonction de l'impact métier, de la complexité technique et des objectifs de chaque projet et du programme dans sa globalité. Interface entre les équipes métiers / Data Office et les équipes IT : Participation en tant qu'intermédiaire entre les équipes métiers et les équipes IT, en s'assurant que les besoins métiers sont bien compris et traduits en solutions techniques adéquates. Participation aux cérémonies agiles (daily stand-ups, sprint planning, sprint reviews, rétrospectives) pour assurer la continuité et la bonne compréhension des exigences tout au long du développement de la solution. Accompagnement des équipes IT pour s'assurer que les solutions livrées répondent aux critères d'acceptation des user stories et aux objectifs métier. Suivi des sprints et validation des incréments : Suivi des sprints et l'avancement des incréments de produit, en veillant à ce que chaque fonctionnalité développée soit alignée avec les attentes des utilisateurs et des parties prenantes. Teste et validation des incréments produits à chaque fin de sprint, en s'assurant que les critères d'acceptation définis dans les user stories sont respectées et en recueillant les retours des utilisateurs. Proposition pour des améliorations et des ajustements en continu en fonction des retours d'expérience, des évolutions des besoins, et des nouvelles priorités métier. Documentation et gestion du backlog : Suivi de la création et la mise à jour en continu des user stories et des acceptance criteria dans le backlog, en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes métiers et Data Office. Documentation des processus métiers, les user journeys et les flux de données associés, afin d'assurer une compréhension commune et de faciliter les développements futurs.