Contexte : Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d?une petite équipe sur une plateforme d?hypervision et des cas d?usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction). Missions : -Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d?usage : génération, résumé, classification, extraction. -Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. -Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes. -Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques. -Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations. -Conseil et accompagnement des équipes sur l?adoption de l?IA générative. Objectifs & livrables : -Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable. -Rapports d?évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d?amélioration. -Guides d?intégration / d?usage (patterns, garde-fous, checklist qualité). Profil recherché : - >8 ans d?expérience en data / logiciel, dont ?2?3 ans sur des projets IA/LLM concrets. -Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous). -Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B). -Capable d?industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.