En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Architecte MongoDB / Azure" pour un client dans le secteur de l'immobilier Description? Contexte de la mission Le Groupe, acteur majeur de l?immobilier en France, regroupe de nombreuses activités : promotion, construction, gestion de patrimoine, hôtellerie, restauration, foncier d?entreprise et administration de biens. La DSI, structurée autour de pôles spécialisés (sécurité, architecture, production, métiers et projets transverses), pilote l?ensemble des systèmes d?information du groupe. Dans le cadre de la digitalisation réglementaire de la facturation (PDP ? Plateformes de Dématérialisation Partenaires), le groupe doit mettre en place une nouvelle base NoSQL centralisée pour assurer la conformité, la traçabilité et la supervision des flux de facturation multi-métiers. Ce projet, baptisé DIABI, s?appuiera sur MongoDB Atlas sur Azure et s?interfacera avec les PDP satellites via l?ESB Snaplogic. L?objectif est de garantir la robustesse, la sécurité et la performance de cette solution critique, tout en assurant une gouvernance et une exploitation optimales. ?? Rôle et responsabilités En tant qu?Architecte MongoDB Atlas sur Azure, vous serez en charge de concevoir et piloter la mise en ?uvre de l?architecture technique complète de la plateforme NoSQL. Vos principales missions seront : Concevoir l?architecture cible MongoDB Atlas sur Azure : topologie, interconnexion réseau, haute disponibilité, sauvegarde et reprise après incident. Définir le modèle de données et les schémas documentaires adaptés aux formats de facturation (Facture X) et aux contraintes réglementaires. Implémenter la sécurité : chiffrement (at rest / in transit), BYOK / Azure Key Vault, RBAC / AD / IAM, audit et journalisation. Superviser l?intégration des flux avec les pipelines Snaplogic, Kafka ou Azure Data Factory. Mettre en place l?observabilité et le monitoring via Grafana / Azure Monitor (métriques, alerting, dashboards). Optimiser les performances : indexation, sharding, tuning des agrégations et requêtes. Connecter MongoDB à Grafana et Power BI pour la visualisation et la gouvernance des données. Rédiger les livrables techniques (architectures, runbooks, plans de tests, schémas de données, règles de sécurité). Accompagner les équipes internes dans la prise en main et le run de la solution.