Vos missionsAnalyser des données de ventes et des séries temporelles. Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning. Réaliser des travaux de feature engineering et de feature selection. Effectuer le backtesting et l'évaluation des performances des modèles. Analyser et intégrer des données exogènes dans les modèles prédictifs. Mettre en ?uvre des méthodes statistiques avancées et de décomposition de séries temporelles. Assurer l'interprétabilité et l'explicabilité des résultats. Déployer et tester les solutions dans un environnement Azure ML et Microsoft Fabric. Participer à l'amélioration continue des modèles de forecasting. Profil recherchéCompétences indispensablesMaîtrise avancée de Python. Solide expérience en Machine Learning. Bonne connaissance de l'écosystème Microsoft Azure (Azure ML idéalement). Expérience significative sur les problématiques de séries temporelles / forecasting. Maîtrise de Git. Compétences appréciéesMicrosoft Fabric. Méthodes statistiques avancées. Connaissances Supply Chain / S&OP. Outil de gestion d'environnement uv. Expérience4 ans d'expérience minimum en Data Science. Une expertise confirmée en prévision et analyse de séries temporelles est attendue. LanguesFrançais courant. Anglais professionnel (documentation et échanges projet).