Environnement technique de la prestation À la suite d'une réorganisation interne ayant entraîné le départ de collaborateurs clés, notre client fait face à une perte de maîtrise opérationnelle de sa plateforme Data. Cette dernière, incluant les services BI (Data Warehouse et Power BI), est désormais considérée comme un service critique, avec une exigence de disponibilité et de performance 24/7. Cette évolution s'accompagne d'une sollicitation accrue de la plateforme et d'une consommation continue des données, nécessitant une réactivité renforcée et une supervision proactive. Prestation attendue La mission consistera à travailler sur : - Frameworks d'ingestion et restitution :Définir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE Framework « Observabilité & qualité des données » : - Définir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée. Monitoring des flux & santé de la plateforme : - Contribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : - Définir la méthodologie (phases, outils, patterns). - Identifier les risques et dépendances. Stratégie d'Access Management : (priorité 2) - Définir les rôles, politiques RBAC/ABAC. - Garantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d'illustrer les écarts VS état de l'art.Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : - Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). - Plan d'observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). - Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. - Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). - Stratégie d'Access Management (modèle de rôles, règles d'accès). - Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l'état de l'art. Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite préciser le niveau d'expertise nécessaire dans les domaines suivants: Compétences techniques Générales - Systèmes, Base de Données et architectures techniques - CLOUD, Stockagen, Sauvegarde, Virtualization, Systèmes, Réseau - SQL Serveur - Systèmes d'exploitation Windows et Linux. - BPN Stonesoft - LAN/WAN/DC Cisco - Autres : AWS, SSIS, Grafana, cURL Compétences techniques spécifiques - Modélisation de données avancée : maîtrise des modèles conceptuels, logiques et physiques (ex. Snowflake, Data Vault, Star Schema). - Maîtrise des outils ELT & orchestration : SQL avancé, orchestration type JAMS, Airflow ou Dagster, utilisation de dbt serait un plus. - Expertise cloud & plateforme data : conception d'architectures cloud-native sur AWS, idéalement incluant Snowflake,. - Gouvernance & catalogage : compétences dans l'intégration de solutions comme Collibra, dbt docs pour le lineage et la documentation. - Expériences de l'environnement industriel, multi ERP : mise en oeuvre de pipelines standards avec CDC (SAP Landscape Transformation serait un plus). - Forte appétence à la data observabilité Compétences comportementales - Leadership technique & Design Authority : capacité à valider les choix d'architecture et à fédérer autour des standards. - Pédagogie & vulgarisation : aptitude à expliquer les concepts techniques aux métiers et à former les équipes. - Rigueur & structuration : production de livrables clairs, auditables et alignés avec les standards de gouvernance. - Travail en transverse : collaboration fluide avec les équipes IT, métiers, gouvernance et architecture SI. - Anglais écrit et oral.