Descriptif du poste:\nSalaire: 40K \nContexte de la mission\nNotre client, un grand groupe international de la distribution alimentaire (réseau multi-formats, présent dans plus de 40 pays), recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre son entité Analytics dédiée à la conception de services analytiques fiables au service des équipes métier.\nÉquipe d'accueil : \n* \nÉquipe existante, taille réduite ( \n* \nNiveau de maturité mixte \n* \nPas de Tech Lead en place \n* \nIntégration en tant que nouveau membre \nProjet : Calcul ETP\nLa mission consiste à mettre en place un moteur robuste permettant d'effectuer au quotidien les calculs de charge par magasin. Le projet est classé en criticité élevée et vise à moderniser et sécuriser des processus aujourd'hui manuels, lents et non centralisés, reposant sur des requêtes SQL/Access. L'extraction manuelle des données pour le contrôle de cohérence peut actuellement prendre jusqu'à 2 mois — l'enjeu est de fiabiliser et d'automatiser cette chaîne.\n\nProfil recherché:\n\nMust Have \n* \nExploitation de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données \n* \nAutomatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose \n* \nAisance en Python \nNice to Have \n* \nMaîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données \n* \nExpérience sur environnements Data et Cloud, notamment GCP \n* \nManipulation et analyse de données en SQL \n* \nGestion de flux temps réel avec Pub/Sub \n* \nAisance sous Linux et en ligne de commande \n* \nVersioning de code avec Git \n* \nCollaboration en environnement agile (Scrum)