Descriptif du poste:\n\nVos missions\nDans le cadre de la modernisation de son système d’information et de ses dispositifs de collecte et de diffusion, le Ceren recherche un(e) Data Analyst qui participera à l’évolution de son dispositif d’observation, tant sur les aspects méthodologiques que techniques.\nRéaliser des études et analyses statistiques\n* Exploiter et analyser les données produites par le Ceren ;\n* Rechercher, qualifier et valoriser des données quantitatives issues de sources publiques ou privées ;\n* Mettre en œuvre les méthodes existantes et contribuer à leur amélioration sur les plans statistique et informatique ;\n* Produire et analyser des indicateurs statistiques destinés aux clients du Ceren ;\n* Documenter les méthodologies, hypothèses et sources utilisées.\nDévelopper et industrialiser les traitements de données\n* Collecter, intégrer et contrôler des données provenant du Ceren, de la statistique publique ou de plateformes Open Data ;\n* Identifier les anomalies, biais ou artefacts susceptibles d’altérer la qualité des analyses ;\n* Développer des outils de traitement, d’automatisation et de visualisation des données ;\n* Documenter les traitements et procédures mis en œuvre.\n* Être force de proposition pour faire évoluer le dispositif d’observation en termes de collecte comme de traitement.\nCe que ce poste vous apportera\nCe poste vous permettra d’acquérir une expertise reconnue sur le plan de l'analyse de données dans le milieu de l’énergie avec la possibilité de conduire des projets innovants au cœur des enjeux de la transition énergétique.\nRelations\nVous serez amené à présenter vos travaux aux clients du Ceren et à confronter des résultats avec les gestionnaires de réseaux et le service statistique du ministère de la transition écologique.\n\nProfil recherché:\n\nFormation et expérience\nFormation supérieure Bac+5 (ENSAE, ENSAI, Master spécialisé Data Science/ Statistiques) avec expérience de 2 ans minimum en tant que Data Scientist, Data Analyst ou dans un poste similaire.\nUne expérience dans les domaines de l'énergie, de l'environnement ou de la recherche appliquée constitue un atout.\nCompétences techniques\nMaîtrise de R et/ou Python, de SQL et des méthodes statistiques pour l’analyse, la modélisation et la valorisation des données, avec une bonne connaissance des techniques de machine learning, de modélisation prédictive et des outils de visualisation et de restitution de données.\nQualités attendues\nDoté(e) d’un excellent esprit d’analyse et de synthèse, vous êtes capable d’exploiter des données complexes et de produire des résultats robustes et argumentés.\nRigoureux(se), autonome et organisé(e), vous disposez de bonnes qualités rédactionnelles et d’une aisance relationnelle et orale vous permettant d’interagir avec des interlocuteurs variés. Vous appréciez le travail en équipe, faites preuve d’adaptabilité et êtes force de proposition dans vos missions.\nCondition d’emploi \n* CDI à temps plein basé à Paris (75008) ;\n* Télétravail possible à raison d’un jour par semaine après huit mois d’ancienneté ;\n* Rémunération selon profil et expérience.