Descriptif du poste:\n\n \nDescription du poste\nVotre objectifs :\n* \nDévelopper des applications data robustes et performantes en collaboration avec les équipes agiles.\n* \nGarantir la qualité et l'exploitabilité des solutions grâce à des tests automatisés et une supervision efficace.\n* \nAssurer le support technique de niveau expert et contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.\n* \nAccompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence et favoriser le partage des connaissances.\nVos missions :\nDéveloppement et industrialisation\n* \nParticiper aux cérémonies agiles : sprint planning, estimations, rétrospectives et ateliers d'affinage des spécifications.\n* \nTraduire les besoins fonctionnels en solutions techniques :\n* \nDévelopper des applications data à partir des user stories ou des tickets définis dans l'outil de gestion de projet Jira.\n* \nÉcrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des solutions.\n* \nAssurer l'assistance technique lors des phases de recette.\n* \nOptimiser l'exploitabilité des applications :\n* \nMettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision.\n* \nAssurer le support de niveau 3 : résolution des incidents complexes, mise en place de correctifs et relance des traitements.\nAmélioration continue et partage des connaissances\n* \nContribuer activement à l'amélioration des processus et des outils de l'équipe.\n* \nAccompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence, notamment dans le cadre des projets.\n* \nEncourager le partage d'informations : organiser des présentations techniques, partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience.\nRôle de référent technique\n* \nGarantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet, notamment via des revues de code.\n* \nRemonter les besoins d'évolution des standards techniques au management de l'équipe.\n* \nFournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.\n* \nAssurer le pilotage technique du projet en l'absence du Chef de Projet : suivi de l'avancement des user stories, coordination des intervenants techniques et animation des instances projet.\n\nProfil recherché:\n\n \nProfil recherché\nRejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, data science, génie logiciel, systèmes d'information ou école d'ingénieurs (ou équivalent).\n* \nExpérience confirmée d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire (développeur data, ingénieur Big Data, etc.).\n* \nExpérience significative dans un environnement agile, idéalement au sein d'une équipe data ou d'un projet complexe.\nExpertise technique\n* \nDéveloppement d'applications data :\n* \nMaîtrise des langages de programmation (Python, Scala, Java, etc.) et des frameworks data (Spark, Hadoop, etc.).\n* \nExpérience dans le développement d'applications robustes et performantes, en suivant les bonnes pratiques (tests automatisés, revue de code, etc.).\n* \nGestion des données :\n* \nConnaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils d'ingestion et de traitement des données (Airflow, Kafka, etc.).\n* \nExpérience dans la modélisation et l'optimisation des pipelines data.\n* \nIndustrialisation et supervision :\n* \nCapacité à mettre en place des mécanismes de robustesse, d'automatisation et de supervision pour garantir l'exploitabilité des solutions.\n* \nConnaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et des bonnes pratiques DevOps.\nRôle de référent technique (si Lead Tech sur un projet)\n* \nGarantir le respect des standards techniques de l'équipe pour votre production et celle des autres Data Engineers du projet.\n* \nInteragir avec les équipes Ops et les architectes pour assurer la cohérence et la performance des solutions.\n* \nFournir un suivi technique au Chef de Projet : obsolescence, sécurité et état des briques applicatives.\n* \nPiloter techniquement le projet en l'absence du Chef de Projet : suivi de l'avancement, coordination des intervenants techniques et animation des instances projet.\nOutils et méthodologies\n* \nMéthodologies agiles : participation aux cérémonies (sprint planning, rétrospectives, ateliers d'affinage).\n* \nOutils de gestion de projet : maîtrise de Jira ou d'outils similaires pour le suivi des user stories et des tickets.\n* \nCollaboration : expérience dans l'utilisation d'outils comme Git, Confluence ou Slack pour le partage d'informations et la documentation.\n* \nEsprit d'équipe et collaboration :\n* \nCapacité à travailler en équipe et à partager vos connaissances avec les autres membres de l'équipe.\n* \nEnvie d'accompagner les Data Engineers en formation dans leur montée en compétence.\n* \nAutonomie et proactivité :\n* \nCapacité à prendre des initiatives et à proposer des améliorations pour optimiser les processus et les outils.\n