AI Engineer / Data Engineer – IA Générative, LLM & Databricks F/H - Système, réseaux, données 78 - Guyancourt
Offre n° 4705283
AI Engineer / Data Engineer – IA Générative, LLM & Databricks F/H - Système, réseaux, données
78 - Guyancourt - Localiser avec Mappy
Publié le 09 juillet 2026
Descriptif du poste:\n\nÀ propos de la mission\n\nDans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome.\n\nVous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne.\n\nVos missions\n* Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques.\n* Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes.\n* Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks.\n* Automatiser les notebooks et les traitements PySpark.\n* Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers.\n* Participer à l'orchestration de simulations ADAS.\n* Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique).\n* Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance.\n* Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP).\n* Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud.\nEnvironnement technique\n* Python\n* PySpark\n* Apache Spark\n* Databricks\n* LLM / IA Générative\n* RAG\n* Prompt Engineering\n* LangChain / LangGraph (apprécié)\n* Intégration d'API IA\n* Git\n* Google Cloud Platform (GCP)\n* Docker / Kubernetes (apprécié)\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n* Bac+5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.\n* Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.\n* Solide maîtrise de Python.\n* Expérience en Data Engineering ou Data Science.\n* Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.\n* Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.\n* Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.\n* Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.\n* Anglais technique apprécié.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Programmation informatique
Employeur
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