Descriptif du poste:\n\nLa mission\nIntégré(e) à un projet d’envergure dans le secteur public ou l’énergie, vous construisez les fondations data, de l’ingestion à la mise à disposition. Votre rôle se joue en trois temps.\nConcevoir et construire\n* \nVous concevez et développez les pipelines de données (ETL/ELT) — c’est vous qui posez la tuyauterie sur laquelle tout repose.\n* \nVous mettez en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).\n* \nVous maintenez et optimisez l’infrastructure de données dans la durée.\nIndustrialiser et automatiser\n* \nVous automatisez les processus de gestion des données pour gagner en fiabilité et en vitesse.\n* \nVous garantissez la qualité et la disponibilité de la donnée pour l’analytique et l’IA.\n* \nVous outillez et documentez pour rendre la plateforme exploitable et fiable dans le temps.\nCollaborer et faire progresser\n* \nVous collaborez avec les équipes de data science et d’analyse pour fiabiliser les cas d’usage.\n* \nVous dialoguez avec le métier et vulgarisez quand il le faut.\n* \nVous restez en veille sur les outils et technologies de données.\nSmile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.\nVotre environnement technique\n* \nFlux & ingestion : Kafka, DBT\n* \nCalcul & Big Data : Apache Spark (Python/Scala), Snowflake\n* \nCloud & Infra : GCP (BigQuery, Cloud Storage), Azure (Synapse, Fabric), Kubernetes, Docker\n* \nOrchestration & DevOps : Airflow (Cloud Composer), Git, CI/CD\n* \nRecherche & visualisation : Elasticsearch, Kibana, Solr, Power BI, QlikSense\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\nVous avez 5 ans ou plus d’expérience en développement et une bonne maîtrise de la data. On parie que vous cochez aussi ces cases :\n* \nUn vrai souci du détail, au service de la qualité et de la fiabilité des données.\n* \nLe goût de résoudre les problèmes complexes d’infrastructure de données.\n* \nDe l’autonomie et le sens de l’initiative.\n* \nUne veille active sur les nouvelles technologies et solutions de données.\n* \nUne bonne capacité d’adaptation aux évolutions techniques rapides.\n* \nUne communication efficace avec les équipes data et métier.\n* \nAnglais professionnel (un vrai plus sur nos projets internationaux).