Senior Data Engineer AWS / Databricks – Lille F/H - Système, réseaux, données 59 - Lille
Offre n° 4463479
Senior Data Engineer AWS / Databricks – Lille F/H - Système, réseaux, données
59 - Lille - Localiser avec Mappy
Publié le 02 juillet 2026
Descriptif du poste:\n\nTu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites concevoir des plateformes de données performantes capables de répondre à des enjeux métiers stratégiques ? Tu aimes développer des pipelines robustes, optimiser les architectures Data et contribuer aux choix techniques d'une équipe d'experts ? Rejoins Data Factorii en tant que Senior Data Engineer et participe à des projets de transformation Data au sein d'un environnement technique moderne et innovant.\nMais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?\nEn tant que Senior Data Engineer H/F, tes missions seront de :\n* Concevoir et développer des pipelines Data performants : Construire, maintenir et faire évoluer des pipelines de données fiables, évolutifs et performants pour répondre aux besoins des équipes métiers.\n* Concevoir des architectures Data modernes : Participer à la conception et à l'évolution des plateformes Data afin de garantir leur performance, leur scalabilité et leur maintenabilité.\n* Accompagner la modernisation des plateformes : Contribuer à la transformation des environnements existants vers une architecture Data moderne en optimisant les traitements et les flux de données.\n* Garantir la qualité et la gouvernance des données : Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation, de documentation, de tests et de contrôle qualité afin d'assurer la fiabilité des données.\n* Industrialiser les traitements Data : Développer et maintenir les pipelines de transformation avec dbt, PySpark et Airflow tout en optimisant leur orchestration et leurs performances.\n* Apporter ton expertise technique : Participer aux choix d'architecture, accompagner les autres membres de l'équipe et promouvoir les bonnes pratiques de développement.\n* Assurer le maintien en conditions opérationnelles : Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances des solutions Data tout en contribuant à leur amélioration continue.\n* Collaborer dans un environnement Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data et Développement afin de concevoir des solutions répondant aux enjeux métiers.\nCe que nous t'offrons ?\n* \nUn salaire attractif, évolutif selon ton expérience et ton expertise.\n* \nUne mission basée à Lille, avec une organisation favorisant le télétravail partiel.\n* \nDes projets Data à forte valeur ajoutée dans un environnement technique moderne.\n* \nL'opportunité de travailler sur une stack reconnue du marché : AWS, Databricks, dbt, PySpark, Airflow.\n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.\n* \nUn accompagnement dans ta montée en compétences et de réelles perspectives d'évolution.\n* \nEt surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.\n\nProfil recherché:\n\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :\n* \nTu es autonome, rigoureux(se) et orienté(e) qualité.\n* \nTu apprécies partager tes connaissances et évoluer dans un environnement collaboratif.\n* \nTu fais preuve de curiosité technique et es force de proposition.\n* \nTu possèdes un bon esprit d'analyse et apprécies résoudre des problématiques complexes.\n* \nTu es à l'aise dans un environnement Agile et apprécies le travail en équipe.\nEn 2nd, un bagage technique solide :\n* \nUne expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer.\n* \nUne excellente maîtrise de SQL.\n* \nUne solide expérience en Python et PySpark.\n* \nUne excellente maîtrise de dbt pour la modélisation, la documentation et les tests des données.\n* \nUne expérience confirmée sur Databricks.\n* \nUne bonne maîtrise des environnements AWS.\n* \nUne solide expérience avec Apache Airflow et/ou Astronomer.\n* \nUne connaissance de Scala constitue un plus.\n* \nUne bonne maîtrise des outils de développement (GitHub, CI/CD, revue de code).\n* \nUne expérience des méthodologies Agile (Scrum/Kanban).\n* \nUn anglais professionnel permettant d'évoluer dans un contexte international.\nLes petits plus qui feront la différence :\n* \nUne expérience sur des plateformes Data à forte volumétrie.\n* \nUne bonne maîtrise des problématiques de gouvernance et de qualité des données.\n* \nUne expérience dans la modernisation de plateformes Data ou de migrations vers une Modern Data Stack.\n* \nUne sensibilité aux enjeux de performance, d'industrialisation et d'observabilité des pipelines de données.\nEt surtout, tu souhaites rejoindre une équipe où l'innovation, l'expertise technique et le partage de connaissances sont au cœur des projets ?\nAlors rejoins Data Factorii à Lille et participe à la construction des plateformes Data de demain !
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- 45 - 60 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
SKIILS
\nskiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels.\nNotre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d’intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu’à sa mise en œuvre par nos équipes.\n\nPour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres :\n* Strategii : Stratégie
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