Descriptif du poste: Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l'IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d'une équipe composée d'experts dans le domaine de l'IT et fort de vos expériences d'administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de :  Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées, avec les capacités CLOUD, intégrées à SNOWFLAKE ou sur AWS. Les mettre en oeuvre sur la plateforme France ou à l'international pour qu'ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier. Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE. Participer à l'évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc). Participer aux choix technologiques de l'offre à mettre en place. Analyser les documents d'architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique). Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l'offre proposée. Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units. Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units. Accompagner à la prise en main de la plateforme Data Expérimenté 2j TT/semaine Profil recherché: Expertise avec expérience avérée de l'administration d'une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake,) Architectures et services du cloud (AWS en priorité , Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC, Languages : Shell, Python, SQL ,DBT Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées