Ingénieur Data F/H - Système, réseaux, données 94 - Créteil
Offre n° 4774174
Ingénieur Data F/H - Système, réseaux, données
94 - Créteil - Localiser avec Mappy
Publié le 10 juillet 2026
Descriptif du poste:\n\nRejoignez les équipes de Valeo engagées pour réinventer la mobilité !\n \nValeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le Groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur – un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.\n \nNous recrutons un ou une Data Engineer au sein de notre équipe IA4ALL basée à Créteil.\n \nLe programme IA4ALL vise à intégrer l'intelligence artificielle dans les activités du Groupe afin d'optimiser et automatiser les processus et améliorer la prise de décision dans des domaines comme la R&D, la production et la qualité.\n \nEn tant que Data Engineer, votre rôle est de concevoir, développer et optimiser les systèmes de données qui alimentent les solutions d'IA et de machine learning. Vous créez des pipelines de données évolutifs, garantissez la qualité et la fiabilité des flux de données, et permettez aux équipes IA et aux data scientists de développer, entraîner et déployer efficacement des modèles avancés.\n \nVos missions :\n* \nConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour alimenter les modèles d'IA.\n* \nMettre en place des architectures de données performantes (Data Lake, Data Warehouse, temps réel) adaptées aux besoins de l'IA.\n* \nPréparer, transformer et valider les données en collaboration avec les équipes IA afin de garantir leur qualité et leur disponibilité.\n* \nAssurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données utilisées pour l'entraînement des modèles.\n* \nAutomatiser les flux de données et contribuer au déploiement des modèles d'IA via des pipelines MLOps et des processus CI/CD.\n\nProfil recherché:\n\n* \nDiplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data engineering, intelligence artificielle, science des données ou domaine équivalent (niveau Master ou école d’ingénieur).\n* \nVous disposez d’une expérience au cours de laquelle vous avez été amené(e) à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et à transformer des données à grande échelle.\n* \nCette expérience vous a permis de collaborer avec différentes équipes (Data, Business, IA) sur des sujets variés.\n* \nVous avez une expérience des environnements Cloud, idéalement sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience sur Amazon Web Services (AWS) est un atout.\n* \nVous êtes à l’aise avec le codage, la mise en production de solutions Data/IA.\n* \nVotre niveau d'anglais est courant et vous permet de collaborer avec des équipes et interlocuteurs répartis dans différents pays.\n \nNos avantages : \n* \nPlan d’actionnariat, Action Logement\n* \nPrésence d’un comité social & économique (CSE)\n* \nTélétravail partiel possible (2 jours par semaine)\n* \nRestaurant d’entreprise\n \nPourquoi Valeo ?\n* \nPour rejoindre un leader technologique et industriel, pionnier français dans l’innovation automobile\n* \nPour une carrière dynamique avec des possibilités de mobilité nationale ou internationale, adaptée à vos aspirations\n* \nPour contribuer au développement d’une mobilité plus propre, plus sûre et plus intelligente\n \nValeo accorde une grande importance à la diversité, qu’elle soit culturelle, intergénérationnelle, de genre ou qu’elle concerne les personnes en situation de handicap.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Employeur
VALEO MANAGEMENT SERVICES
\nValeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Le groupe propose des systèmes et équipements innovants au service de la voiture du futur – un véhicule intuitif et connecté, autonome, économe en énergie, accessible à tous et respectueux de l’environnement.
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