Notre client recherche un.e Data Scientist, qui participera à des projets innovants sur l'optimisation des flux de traitement des eaux usées, la modélisation avancée des opérations ainsi que l' analyse et synthétisation de données opérationnelles (rapports, documents techniques, logs industriels) grâce à l'IA générative. Vos principales missions : Intégré(e) Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des stations d'épurations. Ainsi que des sujets liés à l'IA générative. Vos missions incluront : - Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation. - Exploration des tendances et identification des variables influentes. - Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques - Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les couts des réactifs. - Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données - Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration. - Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning - Participer à l'expérimentation et à la mise en place de modèles d'IA générative (ex : GPT, modèles de type diffusion, transformers) pour répondre aux besoins métiers (analyse de documents, génération de rapports automatisés, assistance à la rédaction technique, synthèse d'informations, etc.). - Participer à la mise en production de prototypes en collaboration avec les équipes IT et métiers, tout en assurant la qualité, la robustesse et la sécurisation des solutions. - Documenter les travaux réalisés et participer à la formation ou aux ateliers internes pour diffuser les bonnes pratiques autour des outils GenAI. L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI.De formation type école d'ingénieur, Master en Data science ou Intelligence Artificielle, vous avez minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire. Compétences techniques : - Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). - Connaissances en optimisation mathématique - Expérience avec des bases de données SQL et manipulation de données massives. API rest etc... - Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau). - Outils de traitement de langage naturel - Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu. Qualités et capacités : - Esprit analytique et rigueur scientifique. - Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes. - Bonne communication et capacité à vulgariser des concepts techniques. - Autonomie et esprit d'initiative. Avantages : 13ème mois, prime variable, régimes de frais de santé et de prévoyance, épargne salariale, actionnariat...