RESPONSABILITÉS : L'IIAS s'appuie notamment sur : • Un entrepôt de données de santé (EDS) permettant l'exploitation sécurisée des données cliniques. • Une équipe spécialisée en intelligence artificielle et data science. • Une équipe de développement web chargée de concevoir les applications et interfaces destinées aux utilisateurs métiers. • Des équipes pluridisciplinaires (gestion de projet, recherche clinique, réglementation, accompagnement et formation). Dirigé par le Pr Vincent Vuiblet, l'IIAS fédère les compétences du CHU de Reims, de l'URCA et de plusieurs laboratoires de recherche. Développement de modèles d'intelligence artificielle • Participer à la conception des projets d'intelligence artificielle • Analyser les besoins métiers et identifier les approches méthodologiques • Concevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles. • Développer des modèles d'intelligence artificielle générative • Produire les indicateurs de performance et documenter les modèles développés. Recherche et innovation • Participer aux projets de recherche de l'institut. • rédaction de publications scientifiques et de communications. • Assurer une veille scientifique et technologique • Proposer de nouvelles approches méthodologiques adaptées aux problématiques médicales. • Participer au montage de projets collaboratifs et aux réponses à appels à projets. Industrialisation des modèles • Collaborer avec l'équipe de développement web pour intégrer les modèles d'IA dans des applications destinées aux utilisateurs. • Optimiser les performances et la robustesse des modèles en vue de leur déploiement. • Participer à la mise en production et au suivi des modèles. • Contribuer à la documentation technique des développements réalisés. Collaboration et accompagnement • Travailler en étroite collaboration avec les data managers pour garantir la qualité et la structuration des données. • Échanger avec les cliniciens afin de comprendre les besoins métiers et d'interpréter les résultats. • Participer à la diffusion des connaissances en intelligence artificielle auprès des équipes de l'institut. • Contribuer à l'encadrement de stagiaires, doctorants ou étudiants lorsque nécessaire. PROFIL RECHERCHÉ : Formation • Diplôme Bac+5 minimum en data science, intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, biostatistiques ou discipline équivalente. • Doctorat apprécié. • Première expérience significative en développement de modèles d'intelligence artificielle ou en data science. • Une expérience dans le domaine de la santé ou de la recherche constitue un atout. Compétences techniques • Excellente maîtrise de Python. • Maîtrise des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). • Expérience des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow). • Bonne maîtrise des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé. • Connaissances en intelligence artificielle générative et modèles de langage (LLM) appréciées. • Bonne maîtrise des méthodes d'évaluation statistique des modèles. • Connaissance des environnements Linux et de Git. • Expérience avec Docker et les environnements de calcul serait appréciée. • Connaissance des bases de données SQL. • Sensibilité aux enjeux de confidentialité, de sécurité des données et de conformité réglementaire (RGPD, données de santé). Une expérience des données de santé, des projets de recherche clinique ou des entrepôts de données de santé constitue un réel atout. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Curiosité scientifique et goût pour l'innovation. • Rigueur méthodologique. • Capacité à vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes. • Esprit d'équipe et sens de la collaboration. • Autonomie et capacité à conduire plusieurs projets en parallèle. • Intérêt marqué pour les enjeux de l'intelligence artificielle en santé. Type de recrutement Poste de catégorie A, dans le cadre d'un contrat de mission CDD à pourvoir dès que possible, pour une durée de 5 ans. Date limite de réception des candidatures : 09/08/2026