KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs Le poste : Klanik recherche actuellement un(e) Data Engineer, pour travailler sur un projet from scratch de refonte globale du système d'informations de l'un de nos clients les plus actifs, à Lyon. Le domaine de notre client fournit les services IT pour l'activité PCM : - Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et les équipes internes sur les télémétries des 150K machines connectées réparties dans le monde - Back-office process (ERP et Field Service Management) (hors scope de la recherche) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de : - Prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake - Intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake - Réaliser des développements qui permettront aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients. #LI-JB1 Profil recherché : Les compétences clés recherchées sont : - Une expérience requise dans ce type d'environnement de 3 ans minimum. - Maîtrise des langages et outils tels que Spark, Scala, Java, ainsi que les environnements Azure (Azure Data Explorer, Azure DevOps). - Une base solide en SQL est un pré-requis. - La maîtrise des concepts DevOps (Git, Maven) est un plus. Si vous vous reconnaissez dans cette description et que le projet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler !