Descriptif du poste: MISSIONS:   Rattaché au Directeur du Centre IA-Science des Données, le Chief Data Officer aura les responsabilités suivantes :   Mise en œuvre technique de la gouvernance des données de l'Institut : * Veiller à ce que la collecte, le traitement, le stockage et la réutilisation des données scientifiques soient conformes à la politique de l'Institut en matière de données, d'intégrité scientifique et de sécurité des données. * Traduire la politique des données en actions en lien avec la DAC et la DSI, en veillant à la mise en œuvre en temps voulu de la feuille de route pour répondre aux besoins des chercheurs et aux exigences de la politique des données.    Gouvernance des données, défense des intérêts et soutien : * Défendre et promouvoir les meilleures pratiques dans tous les aspects de la gouvernance des données, en mettant l'accent sur le développement de la science ouverte, tout en respectant les exigences légales et réglementaires. * Participer à un effort concerté de sensibilisation aux questions de gouvernance des données, de cycle de vie des données, de plans de gestion des données et de pratiques de science ouverte. * Aider les chercheurs et les plateformes à se conformer à la politique de l'Institut en matière de données, offrir un soutien technique et fournir des solutions pour la gestion des données scientifiques dans tous les domaines des neurosciences acquises, traitées et stockées à l'institut.   Garantir la qualité, la sécurité et la conformité * Mettre en œuvre, en lien avec le service juridique, le RIPH et la DPO, des procédures de contrôle de la conformité, de la gouvernance des données et de la traçabilité des données. * Résoudre les problèmes de gouvernance des données en collaboration avec les chercheurs principaux, les post-docs, les ingénieurs, les associés de recherche clinique et les autres parties prenantes. * Assurer l'intégration de la sécurité informatique dans l'aspect des données en collaboration avec l'ingénieur sécurité.   Collaboration et direction d'équipe : * Diriger l'équipe constituée aux fins de réalisation des missions * Interagir avec la DSI, les chefs de projet et les développeurs principaux pour assurer la réussite de la mise en œuvre technique, la maintenance de la politique de gouvernance des données dans un mode d'amélioration continue. * Harmoniser et mettre en œuvre les pratiques et procédures de gestion des données dans l'ensemble de l'institut, en coordination avec le noyau d'analyse des données (DAC). * Contribuer à l'évolution de la politique des données, du DMP et des documents et procédures réglementaires dans le cadre du comité technique et réglementaire (CART) et des comités de pilotage scientifiques.   Les missions sont susceptibles d'être adaptées en fonction de l'évolution des besoins de l'Institut. Profil recherché: PROFIL Doctorat en sciences ou diplôme d'ingénieur, de préférence en informatique, en science des données, en biostatistique ou dans un domaine connexe. Expérience dans un environnement de recherche en santé/clinique (université ou entreprise).   Savoir-faire: * Expérience de la mise en œuvre de plans de gestion des données (DMP), * Connaissance des cycles de vie des données de recherche et des solutions informatiques pour la gouvernance des données. * Connaissance du RGPD, de la loi française sur la santé, des évaluations de la protection des données et des procédures éthiques réglementaires (CNIL) * Expertise dans les outils numériques pour la gestion des données et les bases de données de recherche (clinique) (par exemple, REDCap, OMERO, XNAT et les outils ELN).   Savoir: * Capacité à communiquer efficacement en anglais et en français * Une connaissance des meilleures pratiques et de la réglementation en matière de gestion des données de recherche (clinique) est souhaitée.   Savoir-être: * Passion pour le référentiel FAIR, la science ouverte et la reproductibilité scientifique. * Excellentes compétences en matière d'organisation et de gestion de projet (individuel et en équipe). * Compétences exceptionnelles en matière de relations interpersonnelles, de communication et de leadership. * Flexibilité et approche orientée solutions, avec la capacité de collaborer avec des équipes diverses. * Volonté d'apprendre et de s'intégrer dans un réseau d'équipes de recherche, de départements de soutien à la recherche et de réseaux nationaux et internationaux de gestion des données. * Autonomie, force de proposition, et pragmatisme.