[89575] CHU DE MONTPELLIER Grade Grille de référence IH Type de contrat Titulaires et contractuels acceptés Pourcentage d’activité 100% LOCALISATION : Montpellier, France Horaires : variables 8h-19h Repos : samedi-dimanche DESCRIPTION DU POSTE Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data passionné(e) pour rejoindre notre équipe au sein du Pôle de Santé Publique. En tant que Data Engineer spécialisé(e) dans le domaine de la santé, vous participerez au développement, la gestion et l’exploitation de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS eDOL) du CHU de Montpellier. Vous bénéficierez du soutien méthodologique et des conseils des membres de l’équipe et des autres professionnels du service Dans le cadre de ce projet, vous rejoindrez une équipe de 13 personnes et participerez aux missions suivantes : -Mise en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé provenant de différentes sources. -Optimisation des requêtes SQL et des performances des bases de données pour garantir une récupération rapide et efficace des informations. -Collaboration avec les experts en santé pour comprendre les besoins et les exigences spécifiques du domaine. -Conception, développement et maintenance l'architecture de l’EDS, en garantissant la qualité, la performance et la sécurité des données. -Développement de fonctions du package commun Python pour l'accès aux données et la gestion de la sécurité. -Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS. -Participation à la veille technologique sur les tendances émergentes dans le domaine de la gestion des données de santé. ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE : -Produire des indicateurs d'activité ou de qualité. -Réaliser, à la demande des pôles médicaux, des études spécifiques dont l’objectif peut-être de décrire et évaluer l’activité ou de servir de base à la réalisation d’études de recherche clinique. -Participer au processus de facturation de l’établissement. -Rédiger des documentations relatives à son domaine d'intervention pour assurer un suivi et une traçabilité. -Participer à la valorisation des résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales, enseignement. RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes) : Service d’Information Medicale, Epidemiologie et Données de santé (SIMED) : Chef de service, Responsable et membres de l’Unité Sciences des Données de Santé Direction du Numérique en Santé et Cyber Sécurité : Directeur, RSSI, Responsable secteur Système, Réseaux, DBA, Ingénieur correspondant EDS Direction de la Recherche et de l’Innovation : Directeur, Secteur Valorisation, Innovation, partenariats DPO du CHU de Montpellier Fournisseurs. LIAISON HIÉRARCHIQUE Responsable administrative et fonctionnelle : Responsable de l’Unité Sciences des Données de Santé CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) : Ingénieur, Catégorie A EN CONCLUSION Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités d'apprentissage continu et la possibilité de contribuer à un projet innovant visant à améliorer la gestion des données de santé à Montpellier. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe passionnée qui façonne l'avenir de la santé numérique. Description du profil recherché: LE PROFIL RECHERCHE Vous avez un diplôme d’ingénieur ou master 2 en informatique, en génie logiciel, en informatique de santé. Vous avez une première expérience, à minima de deux ans, dans le développement et la gestion de données, de préférence dans le domaine de la santé. Vous avez une solide expertise en programmation (Python, SQL) et en utilisation d'outils ETL (Extract, Transform, Load). Vous connaissez les normes de sécurité des données et les réglementations liées à la confidentialité, en particulier dans le secteur de la santé. Vous avez un niveau d'anglais professionnel. Vous êtes capable de travailler de manière autonome et en équipe, avec de bonnes compétences en communication. Vous êtes rigoureux, avec un souci constant de la qualité et de la précision des données et vous savez faire preuve de capacités d'analyse. CONNAISSANCES TECHNIQUES (A MAÎTRISER) Système : Windows, LINUX, Base de données : ORACLE, PostGreSQL Langages : Python, une connaissance de SAS serait un plus Outils : Git, connaissance en containerisation (docker ou autre) SAVOIR FAIRE REQUIS : -Intégration de données (niveau d’expertise) : maîtrise des techniques avancées d'ETL (Extract, Transform, Load) et des pipelines de données complexes -Modélisation des données (connaissances approfondies) : bonne compréhension des concepts de modélisation de données (relationnelles et multidimensionnelles) -Qualité des données (niveau d’expertise) : expertise en techniques de nettoyage et de validation des données -Sécurité et confidentialité (connaissances app...