RESPONSABILITÉS : Dans le cadre du développement de notre Centre de Services Data à Lyon, Sully Group recherche un(e) expert(e) technique Python & Data pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur nos projets clients au forfait (TMA, TMMA, build), auprès de grands comptes des secteurs public et privés. Vous serez un pilier technique au sein de l'équipe, garant de la qualité des développements et de l'architecture des solutions Data. Vos missions En tant que référent technique, vous serez amené(e) à : • Concevoir et développer des solutions Data en Python, en exploitant des librairies comme Pandas, Polars, Dask... • Modéliser et interroger des bases de données complexes avec un usage avancé du SQL • Imaginer, concevoir et mettre en oeuvre techniquement les projets sur leurs différents aspects (architecture, traitements, visualizations...) • Encadrer techniquement les développeurs, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques • Collaborer avec les chefs de projet et les clients pour garantir la pertinence des solutions proposées Stack technique Voici un aperçu des technologies que vous serez amené(e) à utiliser : • Langages & Librairies : Python (Pandas, Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, NumPy, Matplotlib, Dash, Streamlit) • Bases de données : SQL avancé, PostgreSQL, DuckDB, ElasticSearch, Iceberg • Outils Data : Apache Superset, Apache Airflow, Jupyter Notebooks, autres outils de datavisualisations, ETL... • DevOps & Industrialisation : Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX PROFIL RECHERCHÉ : Parlons de vous Vous êtes un(e) ingénieur(e) Data confirmé(e) de +6 ans d'expérience, autonome et curieux(se), avec une forte appétence pour les problématiques techniques et les environnements complexes. Vos atouts : • Python orienté Data : Maîtrise de Pandas, et expérience avec Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, etc. • SQL avancé : Très bon niveau requis, notamment sur PostgreSQL. Superset ou DuckDB sont des plus appréciés. • Culture DevOps : Autonomie sur Docker et Docker Compose. Connaissance de GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX est un plus. • Communication : Capacité à vulgariser les sujets techniques et à collaborer efficacement avec les chefs de projet et les clients. • Curiosité et autonomie : Vous aimez explorer de nouveaux outils, proposer des solutions et prendre des initiatives. • Une expérience en développement web (Flask, FastAPI, Django) est un plus.