Descriptif du poste:\n\n\n \n\nVos missions, en tant que Tech Lead Data Engineering F/H sont :\n\nDans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.\n\nVotre rôle :\n\n-Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.\n\n-Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.\n\nVous serez susceptible d'intervenir sur :\n\n-Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.\n\n-Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.\n\n-Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.\n\n-Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.\n\nVos responsabilités :\n\n-Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration.\n\n-Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).\n\n-Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client.\n\n-Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.\n\n-Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements).\n\n-Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.\n\nProfil recherché:\n\n\n-Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).\n\n-Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.\n\n-Compétences techniques :\n* \n* Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.\n* Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).\n* Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.\n* Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.\n* Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.\n* Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.\n* Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).\n* Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.\n* Qualités personnelles :\n* Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.\n* Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.\n* Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.