Descriptif du poste:\n\nTes missions \nConception & Build de Data Platform\n* \nConcevoir l'architecture de la plateforme de données (Snowflake on AWS) selon les contraintes métier et de volumétrie\n* \nModéliser en Data Vault 2.0 : Raw Vault, Business Vault, couche de présentation (Kimball / étoile-flocon pour le reporting)\n* \nExploiter les fonctionnalités avancées Snowflake : architecture multi-cluster, Time Travel, Streams & Tasks, Snowpipe, partage de données inter-comptes\n* \nMettre en place les pipelines d'ingestion batch et temps réel (Airflow, Kafka, Airbyte)\n* \nAutomatiser les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation) et orchestrer avec Airflow\n* \nProvisionner l'environnement en Infrastructure as Code (Terraform)\n\nOptimisation & Fiabilisation\n* \nAuditer les performances Snowflake : optimisation des requêtes, gestion des coûts de compute (FinOps)\n* \nMettre en place la gestion de la qualité des données (tests dbt, Great Expectations)\n* \nImplémenter des stratégies de partitionnement et de clustering adaptées aux volumes\n* \nIndustrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) et démarche DataOps\n\nAccompagnement & Delivery\n* \nParticiper aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et data\n* \nRédiger la documentation technique et fonctionnelle\n* \nFormer et faire monter en compétences les équipes client\n* \nTravailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners data\n\nProfil recherché:\n\nTon profil\nTitulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Snowflake.\n\nCompétences techniques requises\n* \nCloud & Plateforme — Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, data sharing)\n* \nModélisation — Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, Business Vault), Kimball, modèles en étoile / flocon\n* \nTransformation & Orchestration — dbt (modélisation, tests, documentation), Airflow, Kafka, Airbyte\n* \nLangages — SQL avancé et Python (pandas, PySpark)\n* \nIndustrialisation — Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, Terraform\n* \nGouvernance & Qualité — Qualité (tests dbt, Great Expectations), notions de gouvernance, lineage et data quality\n* \nRestitution — Power BI, Tableau, Metabase\n* \nCertifications — Certification Snowflake SnowPro Core / Advanced vivement appréciée\n\nSoft skills\n* \nAutonomie, rigueur et sens du delivery\n* \nCapacité à dialoguer avec les équipes métier (transport, logistique) et à vulgariser\n* \nEsprit d'équipe, sens du service et posture conseil\n* \nCapacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral)\nAu travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.\nDéroulement des entretiens\n* \nUn premier échange téléphonique avec Christine, Responsable recrutement \n* \nUne rencontre avec un membre de ta future équipe\n* \nUn dernier échange avec ton futur Manager !\nNous avons hâte de faire ta connaissance !