? Quel sera ton poste ? ? ? Poste : Lead DevOps - Scripting Python H/F ?Lieu : Angers ? Télétravail : Partiel ?Contrat : Portage ou CDI ? Contexte client : Tu rejoins une équipe en charge d'une plateforme critique de déploiement applicatif utilisée à grande échelle au sein d'un environnement fortement industrialisé. En tant que Lead DevOps, tu interviens au c?ur de la chaîne d'intégration, de déploiement et d'exploitation des applications. L'enjeu est d'automatiser, fiabiliser et faire évoluer l'ensemble du socle backend ainsi que les pipelines CI/CD associés, dans un contexte où plusieurs centaines d'exécutions sont réalisées chaque jour. Tu évolueras dans un environnement mêlant développement Python, Infrastructure as Code, automatisation des déploiements, intégration continue et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Tu auras pour missions de : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et APIs REST en Python (Flask). Industrialiser les déploiements et l'administration des environnements via Ansible (rôles, playbooks, automatisation). Développer et maintenir les tests d'infrastructure et d'automatisation avec Molecule. Concevoir, faire évoluer et optimiser les pipelines GitLab CI/CD. Participer à l'automatisation complète de la chaîne de livraison vers Artifactory / JFrog. Assurer l'orchestration des traitements et déploiements via les outils d'exploitation de la plateforme. Administrer et maintenir les environnements Linux virtualisés. Contribuer au maintien en condition opérationnelle des services backend : PostgreSQL, Redis, Apache et Tomcat. Participer au support N2/N3 sur les composants critiques de la plateforme. Contribuer aux travaux d'amélioration continue autour de la fiabilité, de la qualité logicielle, de la sécurité et des pratiques DevOps. Participer aux cérémonies Agile et à la définition des user stories techniques. ? Stack technique : Développement : Python, Flask, APIs REST. Automatisation / IaC : Ansible (expert), Molecule, scripting. CI/CD : GitLab CI, Pipelines, Artifactory, JFrog. Conteneurisation : Docker, Podman. Systèmes : Linux RHEL / CentOS, environnements virtualisés. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Middleware : Apache, Tomcat. Méthodologie : Agile Scrum / Kanban. Sécurité : bonnes pratiques SSI et conformité.