Mission : Dans le cadre de ce poste, il s'agira de concevoir et développer un modèle d'apprentissage auto-supervisé pour un nouveau dispositif 3D de microscopie optique super-résolue. Ce travail étant interdisciplinaire (machine learning, statistiques, optique, électronique, traitement d'images, chimie, biologie), la personne recrutée pilotera un des aspects de conception tout en travaillant en synergie avec le reste de l'équipe sur les autres domaines. La mission commencera sur un premier microscope pour une preuve de concept. Puis l'objectif sera d'étendre la méthode en s'orientant vers le développement d'un modèle de fondation pour le décodage 3D des signaux afin d'atteindre la super-résolution sur de nouveaux échantillons biologiques plus profonds que l'état de l'art. Activités : La personne contribuera à différents aspects, notamment en fonction de sa formation initiale, elle s'impliquera de façon plus importante dans l'une des activités. Durant le projet les activités seront : - vérifier les performances théoriques du système en le modélisant - développer un modèle d'apprentissage auto-supervisé et de l'entraîner - tester les performances du modèle en simulations et données réelles - passer d'un modèle spécifique au développement d'un modèle de fondation - comparer aux techniques dans l'état de l'art - rédiger des rapports d'avancement et/ou des articles scientifiques - participer à des conférences nationales et internationales