POSTE : Développeur Computer Vision - IA H/F DESCRIPTION : Présentation du client LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, startup innovante du secteur de la santé, recrute un Développeur Computer Vision - IA H/F afin de participer à la conception de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, traitement d'images médicales et modélisation 3D. Vous intégrerez une équipe R&D à taille humaine où innovation, recherche appliquée et développement logiciel se conjuguent pour concevoir les technologies médicales de demain ! Compétences recherchées Votre rôle et missions : - Participer au développement d'algorithmes de traitement d'images médicales (CT, CBCT) - Contribuer au développement de solutions de segmentation automatique et semi automatique. - Participer à la conception d'algorithmes de reconstruction anatomique 3D. - Développer des pipelines de traitement de données DICOM, STL et maillages 3D. - Contribuer au développement de modèles d'intelligence artificielle et de Deep Learning appliqués à l'imagerie médicale. - Participer à la conception d'outils de modélisation paramétrique et de génération automatique de géométries 3D. - Développer de nouvelles fonctionnalités autour de la planification assistée par ordinateur. - Participer aux phases de validation, de tests et d'amélioration continue de la plateforme. - Collaborer avec les équipes R&D afin de faire évoluer les solutions existantes. - Assurer une veille technologique sur les innovations en intelligence artificielle, vision par ordinateur et imagerie médicale. PROFIL : Ce que nous attendons de vous : - Formation Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, vision par ordinateur, traitement d'images ou domaine connexe. - Une première expérience en développement logiciel, Computer Vision ou intelligence artificielle est appréciée (stage, alternance ou CDI) - Bonne maîtrise de Python ou d'un langage orienté objet (C++, C#, Java) - Bonnes connaissances en traitement d'images, vision par ordinateur ou reconstruction 3D. - Des notions en Machine Learning ou Deep Learning constituent un véritable atout. - Une première approche des formats DICOM, STL ou des environnements de modélisation 3D est appréciée. - Une sensibilité aux domaines de la santé, de l'imagerie médicale ou des dispositifs médicaux est un plus. - Anglais technique. Les avantages côté entreprise : - Collaboration avec des experts scientifiques, médicaux et industriels. - Environnement agile favorisant l'innovation et la montée en compétences. - Forte proximité avec les équipes R&D et les décideurs. - Télétravail partiel possible. - Autres avantages à découvrir. LEA Recrutement