Descriptif du poste:\n\nEn tant que Data Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution des plateformes de données de nos clients.\nÀ ce titre, vous serez amené(e) à :\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs.\n* Développer des processus ETL/ELT permettant l'intégration de données provenant de multiples sources.\n* Participer à la modélisation, à l'optimisation et à la sécurisation des architectures de données.\n* Garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données.\n* Optimiser les performances des traitements de données et des requêtes.\n* Participer à la mise en place de solutions de stockage adaptées aux besoins métiers.\n* Collaborer avec les équipes Data, BI, Analytics et les métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels.\n* Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue des développements.\n* Assurer une veille technologique afin de proposer des solutions innovantes.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, en data science ou dans un domaine équivalent et vous justifiez d'une expérience vous ayant permis de développer de solides compétences en ingénierie des données.\nVous maîtrisez :\n* SQL\n* Python\n* Les bases de données relationnelles et/ou NoSQL\n* Les processus ETL/ELT\n* Au moins une plateforme Cloud (AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform)\nVous êtes reconnu(e) pour votre capacité à analyser des problématiques techniques, à proposer des solutions adaptées et à travailler efficacement dans un environnement collaboratif.\nCompétences appréciées\nUne expérience ou des connaissances sur une ou plusieurs des technologies suivantes constitueront un atout :\n* Snowflake\n* dbt\n* Databricks\n* BigQuery\n* Vertex AI\n* Apache Spark / PySpark\n* Airflow\n* Docker\n* Kubernetes\n* Git et GitLab CI/CD