Contexte du poste Nous recherchons un Architecte Data / Tech Lead Databricks afin de rejoindre une équipe en charge d'une plateforme Data stratégique hébergée sur AWS. Vous accompagnerez les équipes projets dans la conception, le développement et le déploiement de leurs cas d'usage Data tout en garantissant le respect des bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de performance. Véritable référent technique, vous interviendrez depuis le cadrage des projets jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Cloud moderne reposant sur AWS, Databricks, GitLab CI, Power BI et Okta. Missions principales - Accompagner les équipes projets dès les phases de cadrage jusqu'à la mise en production des applications Data - Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data auprès des équipes métiers et techniques - Conseiller les Tech Leads sur les choix d'architecture et les bonnes pratiques Databricks - Réaliser l'onboarding des équipes projets et les accompagner dans leur montée en compétences - Concevoir et faire évoluer les briques techniques de la plateforme Data - Définir et promouvoir les standards de développement, d'industrialisation et de gouvernance des données - Superviser les développements liés aux pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données - Identifier les risques techniques et proposer des plans d'actions adaptés - Participer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme et intervenir en support N3 sur les incidents complexes - Contribuer aux revues de code, aux audits techniques et à l'amélioration continue des pratiques - Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'exploitation, procédures, contrats d'interface) - Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production - Formation supérieure (Bac+5) en informatique ou Data Engineering - Expérience significative en tant qu'Architecte Data, Tech Lead ou Data Engineer Senior - Au moins 5 ans d'expérience sur Databricks en environnement de production - Certification officielle Databricks obligatoire - Solide expérience sur AWS et les architectures Big Data Cloud - Maîtrise de Spark, Scala et des pipelines de données batch et temps réel - Bonne connaissance des outils d'industrialisation : Terraform, Docker, Kubernetes ou Jenkins - Maîtrise des environnements Agile / Scrum - Expérience dans l'accompagnement, le coaching et la montée en compétence d'équipes techniques - Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et des exigences RGPD - Excellent relationnel, capacité à vulgariser les sujets techniques et sens du service - Localisation : Paris 12 (75) - Environnement Cloud AWS & Databricks de dernière génération - Projets Data stratégiques à forte visibilité - Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine - Carte Swile - Excellente prévoyance - Excellente mutuelle - Accès privilégié aux formations et certifications de votre choix