DataOps Engineer / ML Platform Engineer (F/H/X) 33 - Bordeaux
Offre n° 5160867
DataOps Engineer / ML Platform Engineer (F/H/X)
33 - Bordeaux - Localiser avec Mappy
Publié le 20 juillet 2026
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) DataOps Engineer / ML Platform Engineer afin d'accompagner l'un de nos clients majeur du e-commerce dans l'industrialisation de ses solutions de Data Science. Vos missions : - Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD, via Azure DevOps. - Automatiser les tests fonctionnels et sécuriser les mises en production, tout en optimisant les développements Python et les performances des applications. - Assurer le débogage, le support technique et la maintenance applicative (MCO, migrations Python, évolutions techniques) sur des stacks incluant SQL, PostgreSQL et Snowflake. - Accompagner les Data Scientists dans l’adoption des bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des sessions de formation technique. - Utiliser des outils d’IA générative (Azure AI Foundry, OpenAI ou équivalents) pour assister la génération de code, les revues techniques, la documentation et les tests. - Contribuer à l’amélioration continue des plateformes de déploiement et à la fiabilisation des pipelines de production Data et ML. Votre profil : - Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un Master en informatique, Data ou domaine équivalent, avec au moins 4 ans d’expérience en développement Python, Data Engineering ou ML Engineering. - Maîtrise des environnements CI/CD (idéalement Azure DevOps) et des pratiques d’industrialisation logicielle, ainsi que des bases de données SQL (PostgreSQL, Snowflake). - Bonne connaissance des environnements Cloud et des plateformes d’IA générative (Azure AI Foundry, OpenAI ou solutions similaires). - Aisance dans des contextes Agile (Scrum) et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, produit, développement). - Autonomie, curiosité, esprit d’analyse et sens des responsabilités. - Goût pour le partage de connaissances et bonnes capacités de communication ; une expérience auprès d’équipes Data Science constitue un véritable atout.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
Amaris Consulting
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, l...
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