Descriptif du poste:\n\nVous serez amené à participer :\n- Veille et prospective : suivi continu de la recherche académique et industrielle ; production de notes de synthèse et d'état de l'art à destination des équipes techniques et de la direction ;\n- Architecture prospective : conception d'architectures cibles à 3-5 ans sur le continuum Cloud-Edge et la géodistribution ; formalisation des compromis (CAP, latence, cohérence, coût opérationnel) ;\n- Prototypage et expérimentation : réalisation de preuves de concept sur la plateforme ou en environnement dédié ; validation expérimentale des hypothèses architecturales avant leur intégration ;\n- Partenariats recherche : animation des relations avec les laboratoires académiques (INRIA, CNRS, ENS et équivalents) et les acteurs industriels de la recherche ; co-production de travaux si pertinent ;\n- Direction de l'innovation : identification des briques technologiques émergentes ; contribution aux feuilles de route techniques ; participation aux décisions d'adoption ou de rejet des nouvelles technologies ;\n- Transfert vers les équipes : accompagnement des équipes SRE et des architectes dans l'appropriation des résultats - documentation, formation, revues d'architecture ;\n- Représentation externe : participation à des conférences, publications si pertinent, contribution à la visibilité technique du CND dans l'écosystème recherche et industrie.\n\nProfil recherché:\n\nNous cherchons un expert en systèmes distribués (10+ ans d'expérience, ou 5+ ans avec doctorat en systèmes distribués, informatique répartie ou domaine connexe), capable de produire des travaux de recherche appliquée de haut niveau tout en restant ancré dans les contraintes d'une infrastructure en production.\nVous possédez de l'expérience professionnelle :\n- Expertise avérée en systèmes distribués : conception, analyse ou exploitation de systèmes à grande échelle sous contraintes de latence, de partition ou de cohérence ;\n- Expérience de la recherche appliquée ou de l'architecture prospective : travaux techniques de référence ayant eu un impact sur des décisions d'implémentation ;\n- Capacité à naviguer entre abstraction théorique et contrainte opérationnelle : vous avez confronté des modèles à la réalité de l'exploitation ;\n- Expérience de la collaboration avec des équipes académiques ou industrielles de recherche.\n\nVous disposez également des compétences techniques suivantes :\n- Maîtrise des modèles de cohérence distribués : CAP, cohérence à terme et causale, consensus - à un niveau de conception, pas seulement d'utilisation ;\n- Bonne connaissance des protocoles et architectures réseau pour la géodistribution : WAN, latence longue distance, protocoles de synchronisation d'état ;\n- Connaissance de l'écosystème d'orchestration cloud-native et Edge;\n- Compréhension des problèmes de partition réseau en environnement opérationnel : détection, comportement dégradé, réconciliation ;\n- Pratique d'au moins un langage de programmation pour le prototypage (Go, Rust ou Python) ;\n- Capacité à lire, évaluer et synthétiser des travaux de recherche (SOSP, OSDI, EuroSys, NSDI ou équivalents).\nVous êtes :\n- Vos modèles ont été confrontés à des systèmes en production - vous savez ce qui tient et ce qui ne tient pas ;\n- Capable de produire des analyses techniquement solides et exploitables par des équipes qui n'ont pas votre profil ;\n- Vous rendez accessibles des concepts complexes sans les appauvrir - entre la recherche et les SRE, entre l'académique et l'institutionnel.