Descriptif du poste:\nSalaire: 550 \nNous recherchons, pur un client lyonnais, un(e) Data Engineer Microsoft Fabric pour concevoir, développer et maintenir des plateformes de données modernes, évolutives et performantes.\nVous intégrerez une équipe dynamique et participerez à la mise en œuvre de solutions décisionnelles de nouvelle génération basées sur l'écosystème Microsoft.\nVos missions \n* \nConcevoir et développer des pipelines de données avec Microsoft Fabric. \n* \nMettre en place des architectures de données modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Medallion Architecture). \n* \nDévelopper et optimiser les processus d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT). \n* \nExploiter Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks Spark et Lakehouse. \n* \nModéliser les données et garantir leur qualité, leur gouvernance et leur sécurité. \n* \nCollaborer avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Scientists afin de répondre aux besoins fonctionnels. \n* \nOptimiser les performances des traitements et des requêtes. \n* \nParticiper aux bonnes pratiques DevOps, CI/CD et à l'automatisation des déploiements. \n* \nAssurer une veille technologique autour des services Microsoft Data & AI. \nProfil \n* \nBac +5 en informatique, Data ou équivalent. \n* \nMinimum 3 ans d'expérience en Data Engineering. \n* \nUne première expérience significative sur Microsoft Fabric est fortement souhaitée. \n* \nEsprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes. \n* \nBon relationnel et goût du travail en équipe. \n* \nAutonomie, rigueur et sens de l'organisation. \n\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nCompétences techniques \n* \nExcellente maîtrise de Microsoft Fabric. \n* \nSolides connaissances de : \n* \nOneLake \n* \nLakehouse \n* \nData Warehouse \n* \nData Factory \n* \nDataflows Gen2 \n* \nSpark \n* \nNotebooks \n* \nMaîtrise de SQL. \n* \nBonne connaissance de Python et/ou PySpark. \n* \nExpérience sur les architectures Cloud Microsoft Azure. \n* \nConnaissance de Power BI (modélisation et consommation des données). \n* \nExpérience des pipelines CI/CD (Azure DevOps ou GitHub). \nProfil \n* \nBac +5 en informatique, Data ou équivalent. \n* \nMinimum 3 ans d'expérience en Data Engineering. \n* \nUne première expérience significative sur Microsoft Fabric est fortement souhaitée. \n* \nEsprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes. \n* \nBon relationnel et goût du travail en équipe. \n* \nAutonomie, rigueur et sens de l'organisation. \n