Descriptif du poste:\n\nConcevoir et développer\n- C'est vous qui êtes garant de la qualité, de la robustesse et des standards de développement des applications Data.\n- Vous déclinez les besoins fonctionnels en composants techniques, rédigez le code source en Python / Streamlit et assurez l'écriture des tests automatisés.\n- Vous concevez les chaînes d'automatisation CI/CD (Jenkins, Git, Ansible) et mettez en place les tableaux de bord de supervision sur Datadog.\n\nExploiter et sécuriser\n- C'est vous qui garantissez l'exploitation optimale des projets et assurez la réponse aux exigences de sécurité du client.\n- Vous apportez votre assistance technique lors des phases de recette métier.\n- Vous intervenez en support de Niveau 3 en cas d'incidents complexes sur les environnements de production pour assurer la continuité de service.\n\nCollaborer et transmettre\n- Vous participez activement aux rituels Agile (Sprint Planning, rétrospectives, affinage) et aux ateliers de conception.\n- Vous accompagnez les autres Data Engineers de l'équipe dans leur montée en compétence et leur apprentissage des bonnes pratiques.\n- Vous animez le partage de connaissances au sein de l'équipe et contribuez à l'amélioration continue des processus et des outils.\nSmile s'engage pour un environnement où la diversité est une force et l'inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.\n\nVotre environnement technique :\n- Langages & Frameworks : Python, Streamlit, TypeScript / JavaScript, SQL / NoSQL (Scala et Spark appréciés)\n- Cloud & Data Architecture : Azure (Data Lake, Synapse), Databricks\n- DevOps & Integration : Jenkins, Git, Ansible, Datadog\n- Méthodologie & Outils : Agile Scrum, Jira, ateliers d'affinage fonctionnel\n\nProfil recherché:\n\nVous avez 3 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et l'envie de progresser dans un cadre où l'expertise est reconnue. On parie que vous cochez aussi ces cases :\n- Maîtrise avancée du langage Python et développement d'interfaces / dashboarding avec Streamlit.\n- Pratique solide des bases de données SQL / NoSQL et des pipelines d'intégration continue (CI/CD).\n- Rigueur, autonomie et appétence pour le travail en équipe multi-projets.\n- Sensibilité aux enjeux d'optimisation / recherche opérationnelle (un vrai plus pour la mission).\n- Anglais professionnel.