Mission : L?Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l?équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d?alimentation et contrats d?interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l?avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l?écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l?écrit et à l?oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d?amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d?excellence Collaborer activement avec les membres de l?équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d?amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats Profil candidat: RÉFÉRENCES. Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente Expérience de plus de 7 ans en Data translation / product owner. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage TECHNOLOGIES : SQL model based development API data visualization Scrum